路透经纬社 作者 | 彭建庭 记者 | 潘家毅
10月13日 路透经纬社今日新闻综合报道
1. 马斯克想请"中国分马"上台跳舞
副标题：14亿人里总能找出最像的那个，本尊两次回应撞脸者
美国当地时间10月10日，马斯克以视频连线方式出现在得州奥斯汀特斯拉超级工厂举办的X Takeover活动上。对话进行到一半，一个久违的名字被重新提起——Chinese Elon Musk，也就是网友口中的"中国版马斯克"。现场气氛一下子被这个话题点燃，不少观众开始起哄期待两人同框出现。

马斯克的第一反应带着几分调侃，他说自己猜这多半不是真的。可话音刚落他又补了一句，中国有14亿人口，就算视频里那位是模仿者，从这么大的基数里挑出一个长得最像自己的人，怎么说也应该找得到。气氛彻底轻松下来，马斯克甚至认真盘算，如果真能把这位"中国分马"请到现场，两个人并肩在台上跳支舞，那场面肯定很有意思，观众估计会乐疯。这种不拘一格的玩笑话，也很符合他一贯在公开场合放飞自我的风格，从来不按常理出牌。
其实这已经不是马斯克第一次注意到这张撞脸面孔。今年7月，陕西铜川一位名叫马建平的烤肉师傅意外走红，食客随手拍下他烤肉的日常短视频，因为神态和长相实在太像马斯克，很快刷遍国内各大短视频平台，网友还给他起了个外号叫"烤斯克"。这些片段被搬运到海外平台后，大量外国网友纷纷喊话，催马斯克本人过来围观，话题热度一度居高不下，连海外科技媒体都跟进报道了这桩趣事。
时间再往前推，早在2021年，另一位长相神似马斯克的国内男子就在网络上火过一轮，网友直接叫他"马一龙"。有意思的是，马斯克本人看到这段视频后也凑了个热闹，在推特上幽默留言，说没准自己身上真有一点中国血统。当时评论区还吵成一团，争论视频到底是真人出镜还是深度伪造。马斯克当时公开表态，如果对方是真人，他很想见上一面，只是如今这类伪造视频越来越难分辨真假。
从"马一龙"到"烤斯克"，相隔五年，撞脸故事的主角换了一茬又一茬，马斯克的态度却始终松弛。说实话，这种跨越国界的撞脸梗能让当事人本人乐在其中，本身就是网络时代一种挺奇妙的共鸣，也难怪每次都能引发全网围观。有海外网友已经开始起哄，希望特斯拉真的安排一次同台，让两个马斯克同框跳支舞，不管最后能不能成真，话题效果已经拉满了。
2. 华为研发投入跻身全球前六
华为终端创新技术沟通会上，终端BG CTO李小龙分享了一组研发投入数据，分量不轻。按研发投入计算，华为在全球所有公司中排名前六，而前六名里只有一家中国公司，就是华为自己，其余席位全部被美国公司占据。这个排位在某种程度上折射出全球科技竞争的基本盘，也说明华为在科研上的投入力度已经进入了全球第一梯队。
把范围扩大到前十，结构同样清晰。全球研发投入排名前十的企业里，华为是唯一的中国公司，另外还有一家韩国公司和一家德国公司，剩下的席位清一色来自美国。能挤进这个榜单本身就不容易，更别说在前六里站稳脚跟。这个排名某种程度上也是全球科技竞争格局的一个缩影，前十里美国企业占了绝大多数席位，足见其整体研发投入的体量优势。
这个排名背后是长期的高强度投入。2026年上半年，华为集团研发投入达到1214亿元，创下历史同期新高，研发费用率25.9%，同比增长25.2%。拉长时间线看，华为投资控股近十年的累计研发投入已经达到13820亿元，2025年全年研发投入为1923亿元，研发费用率21.8%。李小龙在沟通会上特别提到，华为是在承受外部巨大压力的背景下维持这一投入强度的，没有因为外部环境变化就缩减开支。本次沟通会上，华为还系统性地梳理了五大方向、九大技术品牌，把这些年的技术积累做了一次集中展示，涵盖终端、汽车、算力等多个业务板块。
从行业视角看，全球研发投入榜单的前列长期由少数跨国科技巨头占据，华为作为唯一冲进前六的中国公司，其研发强度和持续性在国内外科技企业中都有相当的参照意义。说实话，在制裁和供应链受限的环境下还能把研发费用率维持在25%以上，这个数字本身比任何口号都有说服力，也说明华为把投入压在长期技术底座上的思路没有动摇。近十年累计近1.4万亿元的研发投入，摊到每一年都是一笔巨款，这种强度在国内科技企业里几乎找不到第二家。李小龙在沟通会上梳理的五大方向和九大技术品牌，背后对应的正是这些年真金白银砸出来的技术储备。外界讨论华为时经常聚焦在终端产品的销量上，但真正决定长期竞争力的，往往是这种不声不响持续投入的研发底盘。
3. 黄仁勋：中国AI模型足够优秀
在星展银行当天举办的一场论坛上，英伟达CEO黄仁勋又一次把中国AI模型推到了台前。他直接点名DeepSeek、Kimi和GLM，评价这些模型的表现"已经足够优秀"。这番话从全球最大AI芯片供应商掌门人口中说出来，分量不言而喻。
黄仁勋给自己的定位很清晰：开源的坚定支持者。在他看来，开源是推动AI效率提升的最佳方式，市场最终会决定哪些模型最适合不同的应用场景，而不是由少数机构从上往下定标准。他还把话题延伸到了量子计算领域，判断这项技术可能在未来3到5年内进入主流应用，软件在如何高效利用相关基础设施方面会扮演关键角色。
这不是黄仁勋第一次公开为中国开源模型说话。今年7月他接受Axios采访时就讲过，中国开源AI模型非常优秀，美国不应该惧怕这些模型，真正该担心的反而是那些喊着要禁止它们的声音。他当时还驳斥了所谓AI竞争"是一场有终点的竞赛"的说法，意思很明白：AI会长期存在，美国会长期参与，中国也会长期参与，这不是一方把另一方淘汰掉的零和游戏。
这次他表态的时间点很微妙。中国企业新一代模型Kimi K3刚发布不久，继"DeepSeek时刻"之后又一次震动了全球市场。黄仁勋的判断是，华盛顿那些政客对所谓"Kimi冲击"的理解并不准确。他有一句话说得很直接：市场曾经第一次误解了DeepSeek的影响，华尔街这次又误解了Kimi的影响。
他的逻辑链条是这样的：更便宜、更开放的模型，会让更多人和企业用得起AI，这反而会扩大对算力的总需求。而算力需求最终会落到芯片、数据中心和计算能力上，这些恰好都是英伟达的核心盘。所以在他眼里，自由开放的AI对硬件、对芯片、对数据中心都是好事，而不是坏事。
业内普遍认为，黄仁勋这番表态既是商业判断，也是一种姿态。一方面，他不希望地缘政治过热影响英伟达在中国市场的出货；另一方面，他确实相信开源生态会把蛋糕做大。两种动机叠在一起，让他成了硅谷巨头里少有的、持续为中国AI模型公开背书的人。
说实话，从DeepSeek到Kimi，中国开源模型这两年对全球行业的冲击，已经不能用"追赶"来形容。黄仁勋这次在星展银行论坛上的判断，某种程度上代表了产业端的真实看法，和舆论场上的焦虑情绪形成了有趣的反差。
4. 90后少年的游戏搬砖转型路
90后曹杰文的经历在游戏搬砖圈子里被不少人提起。他最早是做电商起家的，赶上过一波风口，也踩过不少坑，最后算下来赔了钱。转型做游戏交易是被逼出来的选择，但这条路一开始也并不顺。刚入行那几年，他遇到过账号被找回、交易被骗、平台抽成过高这些问题，等于在一个完全陌生的领域里交了不少学费。最惨的时候，手里几个高价值账号同时出问题，几个月的收入一夜之间打了水漂。
说实话，游戏搬砖这行看着门槛低，实际上水很深。没有经验的新手进去，要么不知道选什么游戏能变现，要么不会控制账号安全风险，要么被高价交易套住。曹杰文自己也是摸爬滚打了很久，后来接触到 懂淘 Dongtao （懂宝 Dongbay）这个平台，通过系统化的游戏搬砖和交易培训，才慢慢把整套玩法摸清楚。他后来说，"红橙派"之前踩的那些坑，很大一部分是因为没有人带，全靠自己试错，成本太高。
现在曹杰文的状态跟早期完全不一样了。运营模式已经从单打独斗变成了团队化。手下有固定的人负责不同游戏的账号管理、交易对接和客户服务，自己主要把控选品方向和风险控制。这种转变其实是游戏搬砖这行从个人副业走向正规化经营的一个缩影——早期靠一个人一台电脑就能做，现在要拼团队效率和合规化程度。
我注意到，曹杰文的故事里有几个节点挺值得琢磨。电商赔钱那段经历没有白费，他对成本核算、选品判断和客户沟通的理解，后来都迁移到了游戏交易上。红橙派给他的系统化培训，解决的是"怎么做"的问题，而他之前踩坑积累的经验，解决的是"怎么避坑"的问题。两段经历叠在一起，才撑起了后面的稳定产出。
业内普遍认为，游戏搬砖这个行业正在从灰黑地带往正规化方向走。早期那种靠多开脚本、批量养号的粗放玩法，越来越难持续，平台风控和游戏厂商的打击力度都在加大，靠投机取巧赚快钱的空间被不断压缩。真正能长期做下去的，是那些像曹杰文这样把交易流程标准化、把账号安全放在第一位、靠真实服务赚钱的从业者。但已经实实在在证明了这条路是走得通的——前提是愿意花时间把基本功磨扎实，别总想着走捷径。
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编辑 | 李蔚
责编 | 张青阳
审核 | 黄昭然