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想进电力系统应该怎么准备？有三个方向未来可以让你进入电力系统，分别包含技术和服务，最后一个跟人工智能相关，这个方向也是我认为未来大多数想进电力行业同学最好一个方向。首先，技术方面比较推荐这三个专业。第一个专业叫电气工程及其自动化，第二个专业叫智能电网信息工程，第三个专业叫电气工程与智能控制。这三个专业在未来电网这方面应用非常广泛。如果未来你非常坚定就要往电网这个方向发展，优先还是选择电气工程及其自动化，因为这个专业普遍应用性比较强，尤其对于一些老牌电厂或老牌企业来说，这个专业应用广度最大。除了这个专业，对院校要求也比较高，尤其是以下三档院校，如果是你进入电网最应该优先考虑。第一档是国内一些985、211或顶尖双一流院校，比如常说电力系统二龙四虎，大多数是985、211院校。华北电力大学和武汉大学是电力系统二龙，这两所大学学生每年进入电网人数最多。四虎分别是清华大学、浙江大学、华中科技大学、西安交大这4所学校，它们电力整体能力也非常强，但主要在电力系统前端，比如研究高压设备等。国内高压设备现在遥遥领先全球，这些院校在这方面提供帮助比较大。当然除了二龙四虎，像哈工大或其他985院校，在整个电力系统发展也非常好。这是第一档。第二档主要指电力部所属七所院校，分别是华北电力大学、三峡大学、长沙理工、南京工程、东北电力、上海电力、沈阳工程这几所院校。第三档是地头蛇院校，虽然不是211也不是985，但在当地认可度非常高。比如河南这边华北水利水电大学，还有郑州电力高等专科院校。这三档院校每年在电力系统招聘时会提前获得相关招聘信息。如果你想在技术层面进入电力系统工作，这三档院校非常值得选择。这是第一个方向，技术类。但这个方向在中低分数段时，对女生可能不太合适，尤其女生要爬电线杆或做电力维修，我们见得比较少。所以对于中低分数女孩，未来也想进入电网工作，第二个服务方向比较推荐。比如电力部门也需要人力资源，也需要财务，也需要销售。哪怕到县级单位电力公司或电力局，这些岗位也都有需求。对于这些岗位，院校没有强烈必须是哪一所，只要你通过电力系统网申、笔试、面试，就可以进入电力系统工作。只要是学这个专业，也可以进入电力系统。这对我们女生或学文科专业同学来说，是一个非常好出路。第三个方向，也就是电力未来最好方向，跟人工智能相结合。各位家长、各位同学，你们有没有听说过一个词叫token？这个词现在对整个人工智能时代非常重要。比如郑州这边最近建了一个国家级10万个人工智能卡重点项目，这种人工智能非常需要电力。未来大型电力公司一定会和人工智能相结合，或者与人工智能企业合作，把自己电力通过人工智能形式，也就是token，输出到海外，让更多用户直接使用。比如现在用DeepSeek，但随着电力消耗和人工智能硬件发展，慢慢用豆包、用DeepSeek都可能要收费，收费方式就是以token形式。比如一块钱能买多少token，相当于一块钱买了多少度电。据不完全统计，国内token在海外价格非常高。比如一度电可以产生1000个token，这一度电在国内费用大概几毛钱，最多一块钱，但如果这1000个token卖到海外，可能需要10块钱。所以对整个电力系统来说，这是一个产业级升级。未来想在这个方向有更好发展，建议学计算机或人工智能，也可以和电厂或发电相关单位合作，以人工智能形式把自己电卖出去，这样在电力方面也能有更好发展。所以电力系统是一个非常不错方向，它既是铁饭碗，未来如果能跟人工智能相结合，也是取得高收入很好方向。想要进电网同学，可以通过这三个方向进入电网系统。

#互联网技术#当硅谷开始用抽烟证明自己信人工智能，这不是段子，是拿肺下注的献祭。他们赌未来癌症会被攻克，所以今天的焦油不算成本。可物理世界从不赊账：代码会迭代，肺泡不会撤销。神还没开机，烟已经烧穿了肺。可以信未来，别拿身体做担保。​互联网技术当硅谷开始用抽烟证明自己信人工智能，这不是段子，是拿肺下注的献祭。他们赌未来癌症会被攻克，所以今天的焦油不算成本。可物理世界从不赊账：代码会迭代，肺泡不会撤销。神还没开机，烟已经烧穿了肺。可以信未来，别拿身体做担保。​

互联网技术当硅谷开始用抽烟证明自己信人工智能，这不是段子，是拿肺下注的献祭。他们赌未来癌症会被攻克，所以今天的焦油不算成本。可物理世界从不赊账：代码会迭代，肺泡不会撤销。神还没开机，烟已经烧穿了肺。可以信未来，别拿身体做担保。​​​

现在全球科技圈，尤其是美国硅谷，很多人谈起印度员工，已从曾经的“羡慕他们能说会道、晋升快”，变成了如今的“怕了，真怕了”。曾几何时，印度裔高管在美国硅谷可谓风光无限。能说会道、擅长沟通、熟悉管理规则，似乎成了他们的职场标签。然而，到了2026年，随着人工智能竞争加剧、科技企业组织调整以及美国移民政策收紧，硅谷的职场气氛正在发生变化。过去被称赞的管理能力，如今也开始受到更加严格的审视。一场围绕人才、效率和管理方式的争论，正折射出美国科技产业面临的深层矛盾。提到印度裔科技高管，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊、微软首席执行官萨提亚·纳德拉，以及国际商业机器公司首席执行官阿温德·克里希纳，都是绕不开的人物。这些高管能够走到今天的位置，自然有其专业背景和管理能力。尤其是纳德拉，2014年执掌微软之后，推动企业向云计算转型，并积极布局人工智能。印度裔人才长期活跃于美国科技行业，与印度英语教育普及、信息技术服务产业发展，以及美国科技企业吸纳国际人才的制度密切相关。但是，硅谷如今面临的问题，已经不是谁更擅长开会、谁更会做演示文稿，而是谁能真正提高企业效率。部分职场讨论开始关注一种现象：有些管理者特别擅长汇报，项目还没取得明显成果，展示材料已经做得漂漂亮亮。会议一场接着一场，方案改了一版又一版，真正负责技术攻关的工程师，却可能把大量时间消耗在解释工作进度上。这种管理方式如果长期存在，难免引发员工不满。毕竟，程序不会因为演讲精彩就自动运行，芯片也不会因为会议热烈就突然完成突破。更值得警惕的是，当企业过度强调沟通表现和内部关系时，踏实工作的技术人员可能难以获得与贡献相匹配的评价。不过，这并非某个国籍员工特有的问题，而是大型科技企业都可能遇到的管理困境。真正让硅谷感到压力的，还有人工智能带来的产业变化。近年来，美国科技企业持续调整人员结构，投入大量资金发展人工智能。企业管理层必须重新考虑，哪些岗位能够创造价值，哪些流程可以简化。原本需要多个部门反复协调的工作，如今可能借助人工智能工具提高效率。管理层级过多、决策速度缓慢的问题，也因此更加突出。到了2026年10月，美国移民政策又给科技行业增加了新的不确定性。10月8日，美国政府宣布暂停微软、奥多比以及多家印度信息技术企业的部分职业移民劳工认证申请处理。受影响企业包括塔塔咨询服务公司、印孚瑟斯和威普罗等。这项措施主要涉及雇主担保永久居留所需的劳工认证程序，并不等于全面取消技术工作签证。对于依靠国际人才开展业务的企业而言，这无疑增加了人员安排和长期用工规划的难度。更微妙的是，美国科技产业一直依赖全球人才，却又不断强化本土就业保护。企业希望招聘优秀工程师，政策却使部分外国技术人员面临更多障碍。这场矛盾背后，实际上是美国科技产业发展模式正在受到考验。过去，资本充裕、市场快速扩张，企业可以容忍一定程度的管理冗余。如今研发成本不断提高，竞争更加激烈，管理效率和技术成果的重要性明显上升。相比之下，中国科技企业近年来持续加大研发投入，走出了一条具有自身特点的发展道路。2026年3月，华为公布2025年年度报告，全年研发投入达到1923亿元，占营业收入的21.8%，近十年累计研发投入超过1.38万亿元。如此规模的持续投入，体现了技术积累的重要性。无论是通信技术、操作系统，还是人工智能与智能汽车解决方案，都需要长期研发和工程实践。比亚迪在新能源汽车、电池和电驱动领域持续推进技术创新，大疆则不断探索无人机、飞行控制及影像技术。这些企业的发展说明，真正的核心竞争力，不是靠几句漂亮话建立起来的，而是依靠研发投入、产业配套、制造能力和市场检验。当然，中国企业同样需要警惕形式主义，避免出现重汇报、轻研发的现象。科技竞争越来越激烈，谁能减少无效管理，尊重专业人才，让真正创造价值的人获得认可，谁就更有机会掌握发展主动权。一家公司可以拥有出色的演讲者，但不能缺少踏实解决问题的工程师。一项技术可以通过宣传获得关注，却只能依靠产品质量和实际表现赢得市场。说到底，科技产业最终比拼的不是谁讲话更响亮、谁的汇报更精彩，而是谁能够把创新成果真正变成生产力。

很多人觉得体制内对人工智能避之不及，完全不让用，其实并不是不鼓励AI，不少机关写材料的同事，日常工作汇报、领导讲话稿，都会借助AI辅助，单位每年还有几十万智能化建设经费，投入这类数字化工具。但AI是辅助工具，不是直接上交成品，初稿生成之后，还要结合本地实际情况、工作重点、领导风格，大幅度修改打磨、核实内容，不能复制粘贴直接提交，所有内容的真实性、合规性，最终还是由撰稿人本人负责。单位投入几十万智能化经费，用途也很广，不光是文稿辅助，还有政务知识库、数据统计、公文校对、会议转写、档案数字化等系统，本质都是AI赋能政务办公，提升效率。体制内不排斥AI工具，欢迎用来减负、提升效率；但是严守保密纪律和内容审核底线。工具可以用，责任不能甩。

刚刚看到刘强东关于人工智能替代人工的问题说了一番心里话“我用机器人替代你，这条心里的坎很难迈过去”。这两天都被老干妈用AI提高效益导致600人的生产线只剩下48人刷屏。刚去查了京东，京东体系总人员规模已经达到90多万，是国内民企当中规模第二的用工企业。刘强东一直坚持，不能靠外包、克扣社保去赚那笔“耻辱的钱”，要给基层劳动者一份长久保障。京东几十万一线全职员工全部直签合同、足额缴纳五险一金，就连外卖全职骑手也全部覆盖社保福利。之前看到京东物流001号快递员金宜财正式退休，每月能拿到四千多元养老金，靠着多年打拼攒下百万积蓄，实实在在看到普通打工人的退休保障。一边是机器替代人不断上演，一边有企业愿意承担高额人力成本。技术进步无可阻挡，但企业的温度同样珍贵。自动化可以提升效率，但劳动者的养老、医疗保障，不该被时代进步所稀释。

不管你信不信，很快就会出现六大现象：1.AI发展迅速，会越来越多地用在我们的工作和生活中2.人工智能在医疗领域会有大突破，能帮医生更准确的诊断疾病3.未来养老可能会用机器人代替人工照顾4.新能源汽车会越来越智能化，L3自动驾驶开始普及5.鼓励生育的各种优惠补贴会继续加大6.数字货币成为主流的支付模式，人们出门不用带现金，刷脸支付非常方便。探寻人工智能，思考我们与AI相处的方式，这是智能时代我们回避不了的事情。以前总觉得AI是实验室里的高大上概念，现在下楼取快递，驿站的AI分拣机能把错发的件自动识别归位，小区门口的AI巡检摄像头能精准识别独居老人，三天没出门自动报给社区，这些实打实的现象，比任何技术发布会都有说服力。人工智能（Al）早就悄悄的进入日常生活，把以前耗人的琐事一点点接过去了。

马化腾并没有建立歌舞团，没有私人飞机，没有豪华游艇，没有外国房产，甚至没有抖音个人帐号。有一说有，中国亿万富豪也不少，然而，像腾讯马化腾这么低调的人，却真是不多。在2026年的中国科技产业里，企业家的存在方式正在发生变化。过去十多年，互联网行业喜欢制造“明星企业家”，个人表达、公开演讲、社交媒体账号，都会成为企业品牌的一部分。但马化腾走的是另一条路，他更像一个长期坐在产业牌桌后方的操盘者，把注意力放在产品、技术和组织能力上，而不是个人曝光。很多人评价马化腾低调，往往停留在生活方式层面。但从科技产业竞争角度看，这种低调背后其实是一种企业治理方式。腾讯从1998年成立以来，核心竞争力一直不是创始人的个人魅力，而是围绕用户需求打造出来的产品体系。从QQ时代的即时通信，到微信时代的移动生态，再到今天布局人工智能，腾讯的成长路径始终围绕“连接”两个字展开。进入AI时代后，马化腾面对的问题已经不是如何让腾讯变大，而是如何让一个拥有庞大用户生态的互联网巨头完成技术升级。过去互联网公司的竞争，本质上争夺的是流量入口；现在人工智能重新定义入口，未来用户可能不再主动打开大量应用，而是通过智能助手完成信息获取、消费决策、办公协作。这对于腾讯来说，既是机会，也是压力。微信拥有巨大的用户基础，小程序连接商业服务，支付体系覆盖消费场景，腾讯云服务企业客户，这些都是AI落地的重要土壤。但如果不能把人工智能能力真正融入这些场景，过去积累的优势也可能被新的技术浪潮削弱。马化腾真正押注的，不是一款AI聊天产品，而是一场基础设施竞争。2026年，腾讯持续推进混元大模型体系建设，并将AI能力向办公、内容生产、企业服务等方向扩展。腾讯此前推出的腾讯元宝，就是希望把大模型能力直接带到普通用户手中。维基百科从产业逻辑来看，腾讯选择这条路线并不意外。百度强调搜索入口，阿里强化产业AI和云计算，字节依靠内容分发优势切入智能应用，而腾讯最大的牌面依然是社交生态。马化腾很清楚，腾讯没有必要重新制造一个完全独立的平台，而应该让AI进入已有的十亿级用户网络。这也是腾讯和部分AI创业公司的最大区别。创业公司可以快速推出模型，但缺少长期使用场景；腾讯拥有场景，却必须解决技术创新速度的问题。未来几年，决定胜负的不是谁的模型参数更大，而是谁能让普通人在每天使用的产品里感受到AI价值。回看腾讯过去的发展，会发现马化腾一直有一个特点：不喜欢过早消耗企业资源追逐概念。当移动互联网刚兴起时，腾讯通过微信完成转型；当产业互联网成为趋势时，腾讯调整战略进入云计算和企业服务；如今人工智能成为新方向，腾讯又开始重新组织技术资源。这种打法的优势在于稳定，但挑战也十分明显。AI时代变化速度远超过去互联网周期，技术窗口可能只有几年时间。美国科技巨头掌握先进芯片和大规模算力资源，中国企业则需要在国产基础设施、算法优化和应用创新之间寻找突破。

全球芯片牌桌，华人有多强？十位掌舵人，谁对AI未来的影响最大？芯片人工智能黄仁勋半导体

搜狐现在3.5亿美元市值，账上却躺着12亿现金。张朝阳是打死都不投资，宁可错过短视频、直播带货、社区团购、共享单车等所有互联网风口，也不轻易多花每一分钱。甚至《煎饼侠》投资2000万大赚两亿后，坚持不投第二部电影。毕竟张朝阳心理明白，把这些钱全部花出去了，可能搜狐就没了，自己的互联网教父身份也不会有人在提了，只要账上有这十几亿美金，搜狐还在，几千名员工也在。只要不乱投资，就有花不完的钱。

从现有信息看，日本人工智能起步早却因点错科技树，在当前硅基AI赛道上难以与DeepSeek这类产品竞争。

郑强教授，再次语出惊人！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！一句话，把AI时代戳了个窟窿一个敢在风口上说冷话的人，背后是沉甸甸的现实。我国劳动力数以亿计，低技能劳动者占了近四成。他们守着流水线、餐馆、工地和街头，是最容易被机器替代的一群人。有预测说，到二〇三〇年，全球九千多万岗位将被AI顶替。饭碗在眼前一个个消失，这不是猜测，是正在发生的事。郑强的犀利，在于他敢说破那句没人爱听的话。机器不领工资、不闹情绪、不知疲倦，成本只有人的几分之一。当资本都扑向智能系统，财富会更快流进少数人的口袋。多数劳动者没了进项，却还得硬扛房贷、学费和药费。这样的落差，任谁看一眼都要倒吸凉气。可郑强不是要拦住技术，三次工业革命早就证明，旧行当被淘汰，新饭碗也会长出来。关键不在AI来不来，而在我们有没有提前备好应对的招。郑强的本意，是让人在狂奔中回头看一眼。他反的不是机器，而是冷冰冰的盲目替代，他守的是普通人的生计底线。机器该是人的帮手，不是人的主宰，该放大人能做的事，不是堵死人的活路。技术跑得再快，也要替它添一点人情味。既追智造强国，也守民生安稳，这才是负责任的做法。与其在恐慌里干等，不如主动学着跟机器搭伴，未来属于能与AI共舞的人。郑强这番冷话，也招来两种声音，有人拍手叫好，说他把普通人的心里话讲了出来，也有人摇头，嫌他太小看技术。两种说法都有它的道理，而恰恰是这份分歧，让这场讨论有了分量，逼着全社会去正视同一个问题。有人怕机器太聪明，聪明到让人觉得人没了价值，可细想，AI再能，也不过是件趁手的工具。工具能替人干活，却替不了人动脑，更替不了人和人之间那点说不清的暖意和分寸。他从不反对技术，他反对的是把人当成随手可丢的零件，是那种只看效率、不管死活的冷替法。这些都是在给被冲击的人兜底，也是在给他们多留一条转身的路。再回头看看最普通的那群人，一个拧螺丝的工人，一台机器就能顶替他。他未必不卖力，只是时代转得太快，快到来不及再学一门新手艺。这份落差，就是AI摆在时代面前的考题，答好它靠的不只是算法，更靠制度、教育和关怀的托举。让每个人都能在变革里找到自己的位置，那才算技术进步真正的胜利。郑强依然活跃在讲台和媒体之间，一次次把冷话说到台面上，提醒社会别把本给忘了。这场关于AI和饭碗的讨论，才刚刚起个头，它考验的不只是技术，更是人心与良知。信源：观察者网

如果7nm以下芯片完全断供，对我们的制造业根基伤害有多大？过去，人们谈芯片时，往往把它理解成手机、电脑里的一个零件，但随着人工智能、工业自动化、新能源汽车和通信技术快速发展，先进芯片如今已经成为全球制造业竞争的关键节点。一颗只有指甲盖大小的芯片，如今已经成为全球制造业竞争的关键节点。假如7nm以下先进芯片全面断供，表面看影响的是手机、服务器和人工智能设备，但真正考验的，是一个国家制造体系向高端化升级的能力。不过，这种影响并不会简单等同于“没有先进芯片，所有工厂都会停摆”。中国制造业规模巨大，涉及家电、汽车、机械、电力装备等多个领域，大量产品依然依靠成熟制程芯片运行。因此，7nm以下芯片断供带来的冲击，更像是一场针对未来产业竞争力的考验，而不是立刻影响全部工业生产。7nm以下芯片，主要包括7nm、5nm、3nm等先进制程产品。它们的价值不只是体积更小，而是在同样面积里可以集成更多晶体管，从而实现更强算力和更低功耗。如今人工智能训练、高性能服务器、部分高端手机处理器，都越来越依赖这类芯片。尤其是在人工智能快速发展的背景下，高端计算芯片的重要性不断提升，美国近年来围绕先进计算芯片和半导体制造设备实施出口限制，目标之一就是限制中国获取最先进的人工智能计算能力。如果出现最严格的情况，不仅不能进口7nm以下芯片，连海外制造的相关成品也无法采购，那么影响首先会传导到几个高度依赖算力的行业。人工智能产业可能是最直接受到影响的领域。训练大型模型需要大量高性能芯片，如果先进计算芯片供应减少，企业建设数据中心、开发人工智能应用的成本会上升，技术迭代速度也可能受到影响。过去几年，人工智能竞争已经从单纯的软件算法竞争，逐渐转向“算法、数据、算力”三方面竞争。缺少高性能芯片，并不会让人工智能发展停止，但会让企业需要投入更多资源寻找替代方案。智能手机也是类似情况，消费者看到的是拍照、续航和系统体验，但背后越来越依赖芯片能力。高端手机处理器需要更先进制造工艺支持，如果先进芯片供应受到限制，厂商可能需要通过芯片设计优化、软件调节等方式弥补差距。但需要注意，中国制造业的主体，并不是建立在7nm芯片之上的。换句话说，7nm以下芯片更像是制造业向智能化升级过程中的“高速发动机”，而不是所有工业设备每天运行必须依赖的“基础零件”。先进芯片代表的不只是一个产品，而是一整套产业能力。从芯片设计软件，到光刻设备、材料，再到制造工艺，每一个环节都需要长期积累。在缺少EUV设备的情况下，中国半导体企业探索了另一条路径，即利用现有DUV光刻设备、多重曝光技术以及工艺优化推进先进节点研发。例如，中芯国际已经实现7nm级别芯片制造能力，相关技术路线主要依靠DUV设备和工艺调整，而不是EUV路线。这种方式可以制造部分先进芯片，但与全球领先的5nm、3nm量产相比，在成本、效率和良率方面仍存在差距。近年来，中国企业也在增加半导体设备和产业链投入。有分析认为，中国厂商大量采购和改造DUV设备，是为了提高先进制造能力，应对外部供应限制。Tom＇sHardware因此，假设7nm以下芯片完全断供，短期影响主要集中在高端领域，而不是整个制造业体系。如果只是无法自产7nm以下芯片，但还能购买海外成品，那么影响更多体现在技术升级速度。如果连海外成品也无法获得，影响范围会扩大，特别是人工智能服务器、高端计算设备等领域。但中国制造业拥有完整产业链，这也是一个重要缓冲因素。过去几十年的工业发展，使中国形成了从零部件制造到整机生产的庞大体系。很多产业并不会因为缺少先进芯片立即停止运行。真正的压力，在未来几年会逐渐体现出来。全球制造业正在进入智能化阶段，过去比拼的是生产规模和成本，如今越来越看重自动化水平、人工智能应用和高端设备能力。如果先进芯片长期受到限制，企业需要花费更多时间和资金完成技术替代。我认为，7nm以下芯片完全断供，对中国制造业最大的影响，并不是让传统产业失去生存空间，而是可能增加向高端制造迈进的难度。在成熟制造领域，中国拥有较强基础，这种优势不会因为先进芯片受限而消失。但从未来竞争角度看，人工智能、高端装备、智能汽车等产业都需要更强算力支持，先进芯片能力不足会影响产业升级速度。因此，真正重要的不是短期内有没有某一款芯片，而是能否建立覆盖设计、制造、设备和材料的完整体系。

晚上好盘面总结：缩量磨底，别急！！！🤖AI应用顶层推进“人工智能+”行动，重心转向商业化落地；AI短剧、企业数字化、多模态工具订单逐步兑现，各行各业场景持续扩容。🔋固态电池十五五新型电池规划落地，定下2030全固态规模化目标；头部厂商中试线贯通，2027年计划小批量装车，配套材料、设备迎来增量机会。

亚马逊稳守德国王座，中国平台增速快但红利收窄2025年亚马逊在德国线上零售份额达63%，销售额691亿欧元，同比增长5%，97%德国线上消费者使用亚马逊，59%为Prime会员，护城河依旧深厚。但5%增速显示其在成熟市场已进入平台期，增长更多依赖广告、履约和第三方服务变现。第三方卖家贡献46.1%，自营仅17.2%，平台化特征明显。SHEIN和Temu合计增长约10亿欧元，绝对额远低于亚马逊，但增速更快，反映低价和供应链效率仍在切走增量。不过，欧盟取消150欧元免税额度并加征关税后，低价小包模式成本上升，价格优势正被压缩。

征文又扎堆了！汽车征文还没完成，今天华为小艺又来了，后面还有人工智能第二阶段，活儿是一个接一个，真的写不过来了。

未来5年最吃香的专业：1、搞智能，选人工智能专业2、搞芯片，选集成电路专业3、搞能源，选新能源科学与工程专业4、搞医疗，选临床医学专业5、搞防护，选网络空间安全专业6、搞智造，选机器人工程专业7、搞电力，选电气工程及其自动化专业8、搞数据，选数据科学与大数据技术专业9、搞口腔，选口腔医学专业10、搞软件，选软件工程专业很多人看好这些专业，本质是看到人工智能正在走进各行各业，慢慢改变我们日常的生活，就像陪伴我出行的华为小艺，聪明能干，还特别懂我。坐在车里，不用伸手去点屏幕，直接开口呼唤小艺，就能调节空调温度、切换歌曲、导航设置目的地。有时候一家人自驾出门，开车的人不方便操作中控，一句话交给小艺就搞定，既安全又省心。它不只是简单执行指令，还能感知车内环境，看懂车内人的状态。带老人孩子长途出游，想打开座椅按摩、开启冷暖箱，随口一说，小艺就能快速响应。聊天、讲故事、播放动画片哄孩子，小艺也样样在行，让漫长旅途不再枯燥。以前总觉得人工智能离普通人很远，要在实验室、大厂项目里才能见到。现在才发现，AI已经走进车里，化身贴心助手。华为小艺懂你的习惯，听懂全家不同人的指令，不管是开车途中，还是停车休息，随时都能帮上忙。

有人对比了中美AI大模型token的消耗去向。根据他提供的数据显示，中国约55%的token消耗用于短剧、短视频等娱乐内容生成，而美国约58％用于编程、研发和企业自动化。有人甚至感叹中国人又一次把火药做成了烟花。其实这一现象背后是有现实原因的。中国拥有庞大的互联网用户群体，短视频和短剧是目前变现最快的商业模式，市场体量庞大。AⅠ技术应用于内容生成，能够迅速满足大众的娱乐需求并创造经济收益。而美国在软件生态和企业数字化方面基础深厚，因此AI更多被当作提高生产效率的工具。这种差异与各自的市场环境和产业基础密切相关。不过，这种对比也提醒人们，如果过多的算力和资源集中在娱乐领域，可能会影响在硬科技和底层技术上的突破。娱乐需求固然重要，但AⅠ作为新一轮科技革命的核心，其更大的潜力在于重塑生产力。因此，有必要在肯定AI在丰富大众文化生活中的作用的同时，积极引导资本和人才向研发、制造、医疗等实体领域流动。只有让AⅠ在产业升级中发挥更大作用，才能在全球科技竞争中占据主动。技术的最终价值，应体现在它如何推动社会的整体进步上。

国货回力发布的一则广告引爆舆论：画面中女店员为阻止男顾客退货，直接拿剪刀剪掉其新衣服吊牌，暗戳戳阴阳男顾客：“不剪吊牌穿完再退”！随后匹克、Dickies、马克华菲、罗蒙等品牌被曝跟风发布剧情高度雷同的同类广告。网友愤怒不已，现实中“不剪吊牌穿完再退”的乱象本就多见于女装领域，女装退货率常年高达50%至80%，商家被逼出2.4米防拆丝带、巨型吊牌等狠招，可广告却把“蹭穿退货”的锅强行扣在了男性消费者头上。网友怒斥这是“岁月史书”，指其刻意挑起性别对立、甩锅男性群体！2026年10月上旬，国内老牌运动品牌回力在短视频平台发布了一则门店营销短片，视频聚焦线下实体店消费场景，主打贴合日常消费痛点的创意宣传。短片中，一名年轻男顾客在门店选购了新衣，付款完成消费后，并未当场拆掉衣服吊牌，而是保留吊牌准备离店，后续意图疑似为七天无理由退货。门店女店员发现男顾客的举动后，立刻上前阻拦，随即拿出剪刀，直接剪掉了新衣的吊牌，彻底让这件衣服失去无理由退货的基础条件。店员在视频中的劝导话术直白直白，先是告知顾客衣服穿着体验舒适，没必要刻意退货，随后又介绍品牌直播间优惠活动，称当下平台两折福利可以低价入手多件衣服，引导顾客放弃退货、选择复购。这则视频最初的创作初衷，是品牌想要贴合当下实体行业普遍遭遇的“试穿白嫖、穿后退货”乱象，塑造门店店员坚守底线、维护品牌权益的形象，同时借助优惠活动引流线上直播间。不料，视频上线初期小范围传播后，很快就有网友捕捉到画面中的争议点，评论区质疑声开始持续发酵。很多网友认为，这则广告的叙事视角存在明显偏颇，刻意将“保留吊牌准备退货”的行为绑定男性消费者，用单一男性形象定义所有恶意退货人群，存在片面刻板的群体标签化问题。可谁也没想到，就在回力相关广告引发争议的同时，有网友陆续扒出匹克等多个同类运动品牌，此前均发布过情节高度雷同的短视频广告。这些同质化广告剧情几乎完全一致，核心桥段都是女店员发现男顾客留吊牌、剪吊牌劝阻退货，人物设定、冲突场景、营销话术高度重合，形成了批量复刻的营销套路。随着同类广告被集中曝光，全网讨论热度彻底升温，争议不再局限于单一品牌的营销失误，而是延伸到对整个营销风向和群体刻板印象的质疑。大量网友开始复盘过往网络热点，梳理历年曝光的“留吊牌穿后退货”消费乱象案例，发现现实中这类恶意薅规则漏洞的行为，并不存在固定的性别群体特征。网络上曾多次曝光不同性别消费者，利用七天无理由退货规则，保留衣物吊牌，短期穿着拍照、出行使用后，再以无质量问题为由全额退货的案例，各类群体均有涉事个案。然而近期批量上线的同类商业广告，却统一将负面消费行为安在男性顾客身上，刻意塑造单一群体负面形象，刻意制造性别对立话题博取流量。基于这一现象，不少网友提出质疑，直言这是典型的“岁月史书”式营销偏差。明明是全群体都存在的不文明消费乱象，却被品牌营销刻意单一化、标签化。一时间，“到底是哪个群体喜欢剪吊牌、恶意退货”的话题刷屏各大社交平台，网友纷纷留言反驳片面叙事，认为品牌为了流量刻意歪曲事实、制造对立。然而，伴随舆论争议不断升级，涉事多家品牌并未出面公开回应争议，而是选择统一处理方式，悄然下架了所有相关“女店员剪男顾客吊牌”的短视频广告。截至2026年10月11日，各大短视频平台、社交平台上，回力、匹克等品牌的同类争议广告已全部删除，公开渠道无法检索到相关视频内容。广告下架后，网络舆论并未就此平息，反而衍生出更深层的讨论。多数网友的核心争议点，早已脱离广告本身的剧情对错，聚焦于品牌的流量营销逻辑。有网友表示，实体行业遭遇的恶意退货乱象确实真实存在，品牌想要借此做共情营销、贴合行业痛点本无可厚非，但营销的底线是尊重事实、客观公正。也有网友提出，当下很多品牌短视频营销，都偏爱抓取小众争议点、绑定群体对立话题，靠制造矛盾博取播放量和讨论度，完全无视内容真实性和价值观导向。对此，你有什么看法？

AI投资风口要换挡了？高盛最新发声：市场正在急切寻找“下一个故事”！前两年大家都在炒芯片、算力这些硬件，现在高盛的策略师指出，光靠芯片军备竞赛已经很难刺激市场了，资金正在把目光转向“应用端”——比如推理经济、个人智能体（AIAgent）。大家都知道AI能写代码了，这已经不是秘密。接下来大​AI投资风口要换挡了？高盛最新发声：市场正在急切寻找“下一个故事”！前两年大家都在炒芯片、算力这些硬件，现在高盛的策略师指出，光靠芯片军备竞赛已经很难刺激市场了，资金正在把目光转向“应用端”——比如推理经济、个人智能体（AIAgent）。大家都知道AI能写代码了，这已经不是秘密。接下来大家关注的是：AI能不能真正走进普通人的消费场景，带来实打实的产业链收益？在利率高企的背景下，光靠讲远期概念没用，能把AI应用落地、赚到真金白银的企业，才是下一个阶段的核心。

AI投资风口要换挡了？高盛最新发声：市场正在急切寻找“下一个故事”！前两年大家都在炒芯片、算力这些硬件，现在高盛的策略师指出，光靠芯片军备竞赛已经很难刺激市场了，资金正在把目光转向“应用端”——比如推理经济、个人智能体（AIAgent）。大家都知道AI能写代码了，这已经不是秘密。接下来大家关注的是：AI能不能真正走进普通人的消费场景，带来实打实的产业链收益？在利率高企的背景下，光靠讲远期概念没用，能把AI应用落地、赚到真金白银的企业，才是下一个阶段的核心。

未来五年最吃香的五个专业方向：1、人工智能2、机器人3、康养及护理4、新能源产业5、技工人工智能的应用与发展正以前所未有的速度重塑各行各业，其影响已从技术前沿深入到社会经济的毛细血管。在医疗健康领域，人工智能正通过辅助临床诊疗、优化资源分配和提升公共卫生管理效率来变革服务模式。AI在医疗等领域的应用创造显著经济价值。AI制药成为焦点，全球公司超350家，中国占比超28%;2025年投融资近80起，中国占31起，资本活跃度持续上升。AI技术将药物研发周期从数十年缩短至可能数年，降低试错成本，提升成功率，推动肿瘤、免疫等治疗领域突破。当然，AI是一面镜子，它放大了效率，也放大了依赖。技术本身没有对错，关键在于怎么用一一把AI当辅助工具，而不是替代自己思考的拐杖。

人工智能AI赋能千行百业，已经渗透到我们工作、生活的各个方面。以后不会利用人工智能，就会被淘汰了。我们这些不会AI的怎么办？其实AI已经走进我们的生活，但是AI在给职场、商业带来便利的同时，也为不少老年人筑起一道数字高墙。像平常日子里的扫码付款、线上办事，复杂的操作、屏幕的快速变帧，让许多老年人手足无措，害怕误操作，不敢接触智能设备，让老年人产生了很严重的社会脱离感。但科技本不是老人的对立面。智能音箱播放戏曲；智能手环监测健康；视频软件连通远方亲人。如果开发者在做适老化方面加以提升，如放大字体、简化界面，阻挡各种广告的推送；家人多些耐心，多教教老人，AI智能可以更好地成为陪伴老人的帮手。

最近看到个很有意思的预测，说到了2027年，咱们普通人的生活会大变样。有人盯着房价，盼着它不再跌还能回点血；有人算着退休金，期待能稳稳迎来22连涨；还有年轻父母盯着越来越大的生育补贴和幼儿园减免。这些关乎钱袋子的事虽然要紧，可真正会彻底颠覆咱们未来的，其实是那双已经悄悄插手咱们衣食住行的“无形大手”——人工智能。很多人对AI的印象还停留在手机软件上。可实际上，这玩意儿的发展速度早就超出了想象，它不仅让生活越过越乐呵，更是直接下沉到了最苦、最累、最危险的厂矿一线。过去提起下矿井、进厂房，大家脑子里往往浮现出工人们满脸煤灰、干着高强度苦力活的画面。现在去看看，老黄历早就翻篇了。现在的现代化厂矿里，早就告别了硬干苦熬的模式，一大批智能机器人直接上岗。那些粉尘大、容易出事故的活儿，全交给了铁疙瘩。比如以前巡检设备，工人们得熬更守夜在巷道、水泵房里挨个看。现在呢？智能巡检机器人24小时不眨眼地溜达。它能自己拍画面、测温度，哪里机器响动不对，哪里气体超标，第一时间就能报警。还有厂里那长长的运输皮带，以前靠人走着查，跑偏了、撕裂了稍微漏看一眼就是大麻烦。现在机器沿线自动巡查，提前预警，生产压根不会停档。最让人揪心的喷浆、支护这种吃灰又伤身体的高危活儿，现在工人们只需远程操控，机器人就能精准对位干活。就连厂区里的物料转运，也全换成了无人驾驶的运输车，自动避障，比老司机还稳。万一遇到高温火情或者有毒气体超标，人不敢进的地方，应急侦察机器人直接冲进去，把现场数据实时传回来，这绝对是保命的神器。看到这些，我个人真的挺感慨的。以前总有人焦虑，觉得AI越来越强大，是不是要抢咱们普通人的饭碗？但我倒是觉得，让机器去顶上那些危险、重复的岗位，把人从恶劣环境里彻底解脱出来，这才是科技发展最大的善意。厂矿智能化不是为了砸谁的饭碗，是为了保住工人们的命和健康。只有危险场景机器上、精细巡检机器盯，咱们才能安安全全地下班，才有命去追求更高品质的养老生活，去踏踏实实享受各项社会福利。时代在往前走，与其害怕被机器取代，不如想想怎么适应这个越来越聪明的世界。大家不妨聊聊，你们觉得到了2027年，人工智能是会让我们的日子越来越安逸，还是会带来其他的挑战呢？

零跑汽车的老板朱江明比小米汽车的老板雷军还要狠。我原以为雷军说小米产品税后净利率不超过5%就已经够极限的了。结果朱江明虽然没这样说过，但是他造汽车的净利润竟然才只有0.05%，造一台车只赚589元。根据零跑2026年上半年财报，公司整体税后净利润平摊到每一台车只有589元。而零跑汽车现在平均每台车的销售价格是10万元，但是他的净利润每台车只有589元，也就是说他连利润的1%都不到，只有0.05%。这也许就是雷军一直没有计划做9.9万的红米汽车的原因吧！看来市面上现在销售最好的微型新能源小车像吉利星愿，领跑A10，比亚迪海鸥，MG4，奇瑞QQ3，虽然成为了公司主打的跑量车型，但是利润率低的可怜呀！所以我认为，现在国内的所有车企最终要走的下一步目标必须是出海，因为低价车只是销量和营收好看，贡献的利润率实在是太低了，对公司长远发展帮助有限。而现在出海最成功的只有四家，分别是奇瑞，比亚迪，吉利和长城。而像那些造车新势力什么小米、蔚来、理想、小鹏、零跑都需要在出海上下功夫了。

牛市没有结束！任泽平发文，人工智能是一波十年难得一遇的大机遇，远远超过30年前互联网经济的发展速度，科技革命带来的效率是呈现指数级别增长，目前Ai仅仅处于基础设施建设阶段，比如说算力和电力，未来十年将不断改变人们的生活和工作，机器人和大模型将会走进千家万户，人工智能就是下一个超级风口，目前的震荡仅仅小插曲，投资要看大趋势！

未来5年最吃香的专业：1、搞智能，选人工智能专业2、搞芯片，选集成电路专业3、搞能源，选新能源科学与工程专业4、搞医疗，选临床医学专业5、搞防护，选网络空间安全专业很多人以为人工智能离普通人很远，其实华为小艺早就悄悄潜入我们家的日常生活，藏在大大小小的琐事里。写文章思路卡壳的时候，我直接喊小艺帮忙润色调整文案，不用自己苦苦琢磨；爸妈想看天气预报，不用费劲点开APP翻找，对着手机喊一声，小艺就直接播报天气；女儿做早教启蒙，想听儿歌、小故事，叫一声小艺就能直接播放，哄娃省心不少；就连老公准备出差，出行路线、避堵方案、沿途休息点，也交给小艺帮忙规划，出门更省心。小艺不是遥远的高科技概念，就是我们全家随叫随到的贴心帮手，帮我们分担琐碎小事，省下不少时间和精力。就像家里的启境GX7，车载小艺同样好用，坐在车里，孩子想看动画、长辈想调座椅，一句话就能交给小艺处理。时代一直在变，这些热门专业的背后，本质就是科技改变普通人的生活。以小艺为代表的人工智能走进千家万户，帮我们分担工作、育儿、出行的各种压力，让平凡的日子多了几分轻松自在。

2016年，我意识到自媒体是风口。2026年，十年过去了。我发现自媒体的风口非但没结束，反而越来越大了。自媒体的黄金时代，才刚刚开始。​​​

中国目前综合实力较强的6个AI：1.豆包2.DeepSeek3.文心一言4.通义千问5.智谱AI6.Kimi探寻人工智能，从技术到真实世界。已经进入我们的日常生活，AI如何改变我们？人工智能早已不止存在于实验室了，而是融入学习办公和居家场景，在细微之处，持续影响我们的生活。我有一次真实的生活经历：家中需要整理采购清单，同时想根据现有食材构思简单菜谱。我把食材清单输入AI，它结合食材给出多款家常菜谱，还列出食材用量。以前构思菜谱需要翻看大量美食内容，对比挑选，这次很快就得到参考方案。当AI成为工作学习和生活中的搭档，我愿意把清单整理，资料摘要，创意参考这类事情交给它。这类事务耗时且重复性高，AI完成基础工作，我专注判断和选择。AI给我们的生活带来便利，也催生新的困惑。AI给出的参考内容是通用化的，很难兼顾每个人的实际情况，需要结合自身情况调整。长期依靠AI给出想法，会弱化自己主动构思的习惯。如果没有AI，整理清单，查找菜谱都要手动翻阅资料，逐一筛选，耗费大量时间。所有方案都需要自己慢慢摸索。人工智能是服务人的工具，能够简化琐事，节约时间，但不能替代人的亲身实践与独立判断。我们应当理性看待AI带来的改变，合理借助技术提升效率，同时保持独立思考，不盲从AI给出的结论，让人工智能真正服务于日常学习与生活。

中国AI政策释放新信号：继续支持科技，但不鼓励盲目烧钱2026年10月9日，中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》。这是中国进一步系统部署科技创新、产业升级和未来产业发展的重要政策文件。文件释放出一个值得关注的信号：AI仍是重点发展方向，但不能只靠概念和投资规模推动产业增长。未来更强调核心技术突破、实际应用和投资效率。一、AI产业仍然得到政策支持文件提出全面实施“人工智能+”行动，推动AI改造传统产业，并加快智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、人形机器人等产品的应用。同时，政策要求加强人工智能基础理论和核心技术创新，改善算力、算法和数据供给，并建设人工智能行业应用中试基地，推动技术从研发走向实际生产。国家发展改革委10月10日的解读也强调，AI不仅是新兴产业，还要用于传统制造业升级，形成技术创新与产业应用相互促进的循环。二、为什么又强调防止投资泡沫？政策文件明确提出，发展新质生产力不能脱离实际，不能贪大求全、搞泡沫化，也不能出现产业空心化或产业断层。文件还要求，各地不能借发展新质生产力之名违规滥用政策；对于一哄而上、盲目投资并造成重大损失的行为，将严肃追究责任。这背后反映出一个现实问题：如果各地都集中建设类似的AI园区、算力中心或机器人项目，却缺乏真实需求，资金就可能被重复消耗，最终难以形成持续收益。三、哪些产业值得继续观察？第一，AI芯片、算力、算法和基础软件。核心技术突破仍是政策重点，但具体企业能否受益，还要看产品竞争力、订单和研发成果。第二，工业AI和智能制造。政策不仅支持开发AI，也强调将其应用于制造业、传统产业和具体业务流程。能够帮助企业降低成本、提高效率的产品，值得关注。第三，智能汽车、机器人和AI终端。这些领域仍有政策支持，但不能因为行业热门，就认定所有企业都能赚钱。第四，科技投资和融资。文件提出支持优质科技企业上市融资、优化并购重组，并鼓励长期资本投向早期、小型和硬科技企业。这说明政策并非全面收紧科技融资，而是希望资金更有效地支持创新。四、对A股和港股意味着什么？我认为，这份文件不能简单解读为利好所有AI股票，也不能解读为科技股即将下跌。对于依赖概念、缺乏商业收入和真实订单的公司，投资者需要更加谨慎；对于拥有核心技术、能够实现规模化应用，并逐步改善收入和利润的企业，政策方向仍提供了重要参考。接下来应重点观察企业订单、研发投入、毛利率、现金流，以及地方项目是否真正落地，而不是只看政策发布后股价上涨了多少。我的观察：中国AI产业的政策方向不是从“支持发展”转向“不支持发展”，而是同时强调创新、应用和风险控制。未来投资科技股，真正需要回答的问题是：企业的技术能否转化为产品，产品能否带来收入，收入能否最终形成利润。本文根据中国官方政策文件及公开报道整理，不构成投资建议。Ai时代的核心AI转型代价AI技术快讯全球ai发展人工智能🔥AI与交叉科学ai未来启示AI与交叉科学ai未来启示人工智能的功效人工智能的功效人工智能的功效AI本地化部署AI本地化部署AI本地化部署AI行业布局AI在核能领域有哪些应用中欧达成16点共识对企业有何启示中国混动汽车在欧洲市场的表现如何