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标签: 人工智能

现在人人都在焦虑人工智能抢工作、砸饭碗,各行各业都在被AI替代。但AI能轻松干掉

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现在人人都在焦虑人工智能抢工作、砸饭碗,各行各业都在被AI替代。但AI能轻松干掉体制内的临时工、合同工,却永远取代不了有编制的正式工。体制内临时工、外包岗,干的基本都是机械、重复、标准化的活。打字复印、数据录入、简单汇总、档案扫描、日常值守,这些流程固定、不用动脑、无需担责,现在AI一键就能搞定,效率比人工高十倍,还不用发工资、不用交社保。我们单位之前雇了两名外包文员,专门负责整理台账、录入数据。今年全部换成智能系统和AI辅助办公,两个人的活,一台机器半天就能做完,岗位直接撤销。但正式编的工作完全不一样,政策怎么解读、群众矛盾怎么调解、突发问题怎么处置、风险怎么把控,全靠正式工的经验判断和责任担当。出了问题,需要人签字背书、终身追责,AI背不了一丝一毫的责任。
Claude自主跑11天,把费马大定理翻译成计算机能验的形式化证明。不是AI重新证明了定理,而是生成

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什么是AGI?一句话给你讲明白!现在的AI,像ChatGPT,其实是个“偏

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昇腾950DT史诗级订单!DeepSeek打造国内最大AI集群,国产芯片替代势不

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AI山顶时尚风 ai创作

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2026年还没结束,全球科技圈已经传开一句扎心的话:不是中国追上了谁,而是别人

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首次从技术原理上看到了中国大模型性能超过美国的希望。人工智能竞争正在进入一个关

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有些话想对大家说,最近收到一些粉丝抗议本博发的AI内容太多了。本博表示理解,但不

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有些话想对大家说,最近收到一些粉丝抗议本博发的AI内容太多了。本博表示理解,但不接受。其实我的日常工作特别忙,刷微博和使用社交媒体的时间是十分有限的,身边人都知道,我连微信的提醒都是关掉的,就是为了能够潜心处理我的科研工作。但是我不能因为这件事情就辜负大家对我的关注和期待。事实上我从2018年开始就开始研究人工智能,第一次是在IEEE主办会议上发表了一篇不温不火的论文,指出了向量、多模态的重要性,以及一种可以尝试的人工灵魂架构解决方案,不知道梁文峰有没有看过。有些朋友可能还记得我当时做了一个叫做“盛灵”的人工智能demo,用着还不错。那时我希望有一天,能够用人工智能帮助我传播我的世界观,给大家写出更好的文章。关于今天AI的发展,其实我们早就预料到了,在2019年还由我口述,由花千芳执笔写了一篇小说《超时空领域》,基本完整描绘了今天的AI场景。但是可惜中间有几年,我的精力被养狗的事情耽误了,好在今年有了合作伙伴,帮我照顾哮天犬的一切。这时ChatGPT和Deepseek已经走在了我的前面,这样很好,我可以直接捡来用,于是我现在在混合模型的基础上,搭建了一个超级庞大的系统。这套系统可以实时对全球的新闻事件做出响应,并逐步升级,截止最近一次升级,后台已经搜集了大概五十万册人类的图书和一百万篇论文,总共超过了2000亿字的文献,然后按照模拟我的人格培育出的数字生命思路,对新闻事件进行思考,在引经据典的基础上撰写文章。然后我每天会在几百篇自动化写好的文章里面选择出最想让大家看到的几篇,重点进行人工校阅和修正。总之目标是为了给大家提供更好的阅读体验。我不知道为什么很多粉丝对我近来的文章提出批评,甚至还有很多人明明看到了很好的文章,却不像从前一样评论和点赞,我不知道是不是基于对我新的创作方法的抗拒。事实上我现在的文章和其它博主用AI写的文章是有本质区别的,我的文章中的每一个字都凝聚了我的心血。我没见谁为了给大家写好文章大家这样庞大的AI系统的,所以希望大家还是能够继续支持我,点赞、评论、转发不要停,不然我会因此而伤心,从而失去创作的动力。更何况这样的系统已经稳定了我的发博质量和频率,不会出现从前断更好几天的情况,作品的质量也更加精品和稳定,总之,我不相信有任何一个评论员的文章能有我的文章宽度广、认知深刻。当然我搭建这样一套系统不只是为了写微博,比如之前我们做的世界杯预测算法就很完美的突破了人类预测世界杯准确率的极限,未来这种算法可以应用于对台解放战争的实时评估。我们还在高考报考期间开发了“雪峰报考”,顺应了张雪峰老师无论生死都能持续指导学生填报志愿的宏大愿望。我们至少还会在三个方向上持续发挥作用,一是持续赋能工业智能化和中国制造(参见xodn.com),二是赋能我撰写的那篇著作更加宏大的叙事(将在账号连载,低更新率,可以设为特别关注,实时弹出文章),三是助力中国人工智能产业发展。虽然我们现在很穷,人手也少得可怜,设备也捉襟见肘,但我相信我们一定能做到更好。另外还有一个好消息告诉所有关心我的朋友们。我之前有一段时间确实每天都喝酒,但现在已经好多天没碰酒了,就在今天,还有朋友找我小聚,被我委婉拒绝了,我说:最近很累,睡得也很少,更不敢喝酒,因为现在这个AI行业真的太卷了,我怕一旦我睡下来,就会被别人超过了,我现在已经是正高级工程师了,国家把我培养成才不容易,我愿为我挚爱的中国AI事业付出一切。在此,也希望大家能够继续支持我,谢谢啦!此心光明,亦复何言!赵盛烨,2026年9月4日夜
金刚石+AI散热,10家核心公司AI高功耗GPU功耗破千瓦,传统铜散热触及上限;CVD金刚石热沉片热

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微信又出新功能了点开聊天图片底下就会出现AI处理的按键里面功能挺丰富的包括提取咨

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9月新主线浮出水面!液冷服务器完整名单梳理AI算力高速扩张,散热压

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#AI日报#一、大模型/行业重大事件1.OpenAI正式发布GPT-6Astra,宣告"欢迎来到AG

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冠盛股份深度研报:后市场“隐形冠军”的固态电池突围战如果你长期关注汽车零部件板块,一定对冠盛股份(6

冠盛股份深度研报:后市场“隐形冠军”的固态电池突围战如果你长期关注汽车零部件板块,一定对冠盛股份(605088)不陌生。这家扎根温州、深耕汽车后市场整整四十年的企业,在投资者眼中往往被贴上“传统汽配出海龙头”的标签。但如果你只看到这一点,可能会错过它正在酝酿的一场静水深流的变革。今天​冠盛股份深度研报:后市场“隐形冠军”的固态电池突围战如果你长期关注汽车零部件板块,一定对冠盛股份(605088)不陌生。这家扎根温州、深耕汽车后市场整整四十年的企业,在投资者眼中往往被贴上“传统汽配出海龙头”的标签。但如果你只看到这一点,可能会错过它正在酝酿的一场静水深流的变革。今天这篇研报,带你穿透财报数字,看懂冠盛股份的基本盘与新棋局。一、四十年磨一剑:后市场“一站式”服务的护城河冠盛股份的核心主业是汽车后市场零部件,主要产品包括等速万向节、传动轴总成、轮毂轴承单元、橡胶减振系列、转向和悬挂件等。与整车配套市场不同,后市场的需求逻辑是存量逻辑——无论新车销量如何波动,存量汽车的维修保养需求始终存在。截至2025年三季度,全球汽车保有量已超14亿辆,美国轻型汽车平均车龄达到12.6年,欧美地区车龄超7年的车辆占比达60%。2024年全球汽车后市场规模约4350亿美元,预计2034年有望增至1.04万亿美元。在这个大赛道里,冠盛股份的护城河是什么?答案是“一站式”全品类服务能力。公司主打产品的车型覆盖率接近95%,产品线可适配全球大多数车型。它是国内少数能够满足客户多产品、多型号、小批量采购需求的全价值链综合服务商。营销网络覆盖海外120多个国家和地区,产品远销六大洲。2025年公司球笼产品累计产量突破3亿只——这个数字背后,是四十年如一日的制造积累与渠道深耕。2025年全年,公司实现营业收入44.49亿元,同比增长10.67%,归母净利润2.95亿元。2026年上半年,营收达到24亿元,同比增长17.97%。在复杂多变的全球贸易环境中,这份成绩单证明了主业的确定性与韧性。二、增收不增利背后的真相:汇兑损失的短期扰动2026年中报公布后,不少投资者看到“归母净利润1.26亿元,同比下降22.33%”的数据,第一反应是“出问题了”。但细究原因,会发现事情没那么简单。利润下滑的核心推手有两个:一是美元、欧元汇率大幅波动导致汇兑损失激增,上半年财务费用达9233万元,而上年同期为-896万元;二是海外运营扩张导致管理费用同比增长28.3%。双重因素短期挤压了盈利空间。毛利率方面,上半年仍维持在25.1%的水平,同比仅微降0.18个百分点,主业盈利能力并无明显恶化。更值得关注的是,上半年经营活动产生的现金流量净额达2.75亿元,较上年同期的-0.95亿元实现大幅转正。剔除汇兑等非经营性因素后,公司主业经营依然稳健。华创证券测算,若剔除汇兑影响,二季度归母净利润约0.89亿元,同比实际增长约31%。增收不增利是事实,但背后是短期汇率扰动,而非基本面质变。三、第二增长曲线:固态电池从蓝图走向量产如果说后市场是冠盛股份的“压舱石”,那么固态电池就是它最受市场关注的“第二增长曲线”。2024年,公司与吉林东驰成立合资公司冠盛东驰,进军固液混合电池领域。2025年4月,温州工厂厂房封顶;12月,2GWh量产线首批设备顺利进厂。到2026年上半年,量产线已进入设备调试与试运营阶段。公司有望成为国内首批量产的固液混合电池企业。技术路线上,公司以聚合物路线为主要方向,首代产品已完成中试验证,性能稳定可靠。同时,杭州高比能电池实验室筹备工作顺利完成,为下一代高比能电池研发做储备。浙商证券研报预测,2024-2030年中国固态电池市场复合年增长率有望达96.8%。一旦冠盛东驰实现批量下线,将对公司估值体系产生重大影响——这也是多家机构将目标PE从15倍上调至20倍的核心逻辑。四、机器人关节臂:从汽车底盘到人形机器人的技术复用如果说固态电池是跨界,那么机器人零部件则是一次漂亮的“技术平移”。冠盛股份在等速万向节领域积累了深厚的技术功底和规模化生产能力。2025年,公司正式进军机器人零部件领域,与上海人工智能研究院达成战略合作,联合开发基于等速万向节的智能仿生关节臂。目前已推出多代迭代产品,并参展2026世界人工智能大会。公司已申请多项发明专利,其中6项获得授权。从产业逻辑看,车用万向节与机器人关节在机械原理上高度相通,生产设备可以通用。这种技术复用能力,让冠盛股份在机器人赛道上具备了独特的成本优势和量产潜力。虽然目前该产品仍处研发迭代阶段、尚未量产,但一旦产业化落地,想象空间不容小觑。五、全球化布局:马来西亚基地与全球仓网作为一家海外收入占比高达92%的企业,全球化供应链是冠盛股份的生命线。东南亚供应链中心马来西亚生产基地稳步推进产品线加载。可转债募投项目——马来西亚汽车零部件项目已完成境内外全部审批,总投资约4.25亿元。中东仓、欧洲中心仓已正式开仓运行,全球仓网布局日趋完善。均衡的全球业务分布极大降低了单一区域风险,增加了收入的多元性与可持续性。在应对关税冲击方面,公司展现出令人印象深刻的执行力:关税政策宣布后两天内完成成本分析,一周内成功向全球客户执行涨价,实现了关税成本的有效传导。这种定价权和渠道把控力,是多年深耕积累的结果,也是后市场龙头企业的核心壁垒。六、估值与机构观点尽管汇兑损失导致短期盈利承压,主流券商对公司中长期发展仍持乐观态度。中泰证券预计2026-2028年净利润分别为2.78/4.06/5.41亿元,对应PE分别为15/10.3/7.7倍。华创证券给予2026年目标PE20倍,目标价27元,维持“强推”评级。华安证券维持“买入”评级。2026年以来,公司密集接待了包括淡水泉投资、招商证券、中泰证券等在内的数十家机构调研。机构关注焦点高度集中:固态电池量产进度、机器人关节臂产业化节奏、以及汇率波动对利润的影响。写在最后冠盛股份的故事,本质上是一个传统制造业龙头如何在存量市场中守住基本盘、同时在新兴赛道寻找增量的范本。后市场的“抗周期”属性提供了业绩的确定性,固态电池打开了估值的想象空间,机器人关节臂则代表了对未来产业趋势的前瞻卡位。当然,风险同样需要正视:汇率波动仍是悬在利润头上的达摩克利斯之剑;固态电池从调试到量产、从量产到盈利之间仍有不确定的距离;机器人业务从研发到商业化同样面临技术与市场的双重考验。但对于愿意放眼中长线的投资者来说,这家四十年磨一剑的企业,正在用行动证明:老树也能发新芽,而且新芽的方向,指向的是万亿级的未来。---参考资料:1.冠盛股份2026年半年度报告及管理层讨论与分析,证券之星,2026-08-242.冠盛股份2025年年度报告,巨潮资讯网,2026-04-243.《冠盛股份:营收同比增长近18%,绿色能源与机器人零部件赛道布局提速》,证券时报,2026-08-254.中泰证券《冠盛股份(605088):汇兑损失短期压制利润新业务持续稳步推进》,2026-08-265.华创证券《冠盛股份(605088)2026年中报点评:2Q营收增长稳定汇兑损失影响业绩》,2026-09-016.华安证券《冠盛股份(605088):汽零主业稳健持续攻坚固态电池新业务》,2026-05-087.浙商证券《冠盛股份(605088):汽零后市场领军者固态电池打开成长空间》,2025-12-128.冠盛股份投资者关系活动记录表(2026年7月7日、15日),2026-08-07(声明:本文基于公开信息整理分析,不构成任何投资建议。市场有风险,投资需谨慎。)
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不到1毫米的玻璃,正在成为中国芯片的新战场谁能想到,未来人工智能芯片的竞争,可能被一块不到1毫米厚的玻璃改变。英特尔、台积电、三星等巨头都在推进玻璃基板研发,国内京东方、蓝思科技、长电科技等也在加速布局。原因很简单:传统封装技术越来越接近极限,玻璃基板有望成为下一代先进封装的重要方向。真正关键的是里面的通孔技术。一块玻璃上,要加工出数百万个微小通孔,再完成金属化、铜填充和线路布层。孔要打得准,还不能产生裂纹,量产良率更是核心难题。过去,这类关键技术长期由海外企业掌握。但中国玩家已经开始追上来。海目星就是其中一个典型代表。它并非突然跨界,而是在激光领域深耕多年,从三到电子、锂电池一路做到光伏、医疗,再把积累下来的超快激光、玻璃加工和光学技术迁移到玻璃基板领域。这恰恰是中国制造最容易被低估的一张牌:产业链足够完整,一个行业里的成熟技术,可以快速迁移到另一个新赛道。玻璃基板现在还没有真正进入大规模爆发期,但产业巨头已经开始提前下注。如果未来人工智能芯片真的全面转向玻璃基板,那么今天看起来只是一块薄玻璃,背后争夺的却可能是下一代算力产业的入口。更重要的是,这一次中国企业不是等着别人把技术成熟后再追,而是在新赛道刚刚起跑时,就已经开始抢位置了。参考资料:证券日报
美国曾断供埃及AI芯片,结果亲手把盟友推进华为怀里!昇腾950不输H100,12

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美国曾断供埃及AI芯片,结果亲手把盟友推进华为怀里!昇腾950不输H100,12个月包建数据中心,埃及已经动真格了。人工智能时代,有一种生意越来越像“高科技水龙头”:客户有钱、有项目、有市场,可开不开闸,还得看供应方脸色。埃及最近碰到的,正是这种尴尬。一个长期被美国列为“主要非北约盟友”的中东大国,如今却把国家级人工智能数据中心项目摆到华为面前。华盛顿原本想靠先进芯片许可制度守住技术优势,结果华为带着昇腾950和整套数据中心方案来了,这场竞争一下子从“卖芯片”升级成了“谁能把算力真正落到地上”。2026年8月26日,华为参加埃及政府人工智能数据中心项目竞标的消息曝光。方案拟提供1408颗昇腾950系列芯片,用于人工智能训练云,同时再提供600颗昇腾950系列或昇腾910B芯片,用于两套推理集群,并提出用12个月完成相关基础设施建设。美国方面的反应相当快。美国国务院随后接触英伟达、超威半导体和微软,希望推动美国企业组成竞争方案。这个细节颇有意思,原本埃及只是采购算力,最后却把中美科技企业拉到了同一张考卷前。美国的做法并不是简单的一刀切全面禁售,而是不断通过先进人工智能芯片出口许可和安全审查提高获取门槛。早在2023年,英伟达向美国监管机构提交的文件就披露,美国政府对部分销往中东国家客户的A100和H100产品增加了许可要求。对国家级数据中心而言,最麻烦的不只是价格,而是供应能不能稳定,后续扩容是否顺畅,下一轮规则会不会突然改变。服务器都买回去了,结果升级还要先看许可证,这种滋味当然谈不上轻松。埃及显然不愿把数字化转型押在一条供应链上。2024年5月,华为公有云开罗节点正式启用,成为埃及乃至北部非洲首个公有云服务,可提供人工智能平台、数据平台、开发平台等200多种云服务。华为还宣布未来五年在当地投入3亿美元,用于发展云服务和数字人才生态。到了2025年,华为云埃及区域已经服务300多家客户。埃及方面也持续推动数据本地化,希望让云计算、人工智能和数字服务成为新的经济增长动力。换句话说,华为这次参与竞标,不是临时跑到开罗摆张桌子卖芯片,而是已经铺了两年多的云服务、人才和产业基础。昇腾950同样不能只拿“单卡跑分”来理解。华为公布的技术路线显示,昇腾950系列支持FP8等低精度数据格式,重点提升互联带宽、内存能力和大规模集群效率。2026年世界人工智能大会期间,昇腾950超节点真机亮相,1024卡集群提供1艾浮点每秒的FP8算力和2艾浮点每秒的FP4算力,并采用统一内存编址、超大带宽和低时延设计。所以“不输H100”真正值得关注的,并不是说一颗昇腾950在所有指标都能把H100甩在身后。H100已经形成成熟的软件生态和广泛部署基础,华为拿出来竞争的,则是芯片、超节点、互联、云平台和工程交付组成的一整套系统。对于埃及这样的国家来说,这一点尤其现实。建设国家级算力基础设施不是举办芯片跑分比赛,而是机器什么时候能装好,模型能不能稳定训练,后期能不能扩容,本地人员能不能维护。到了这个层面,工程交付能力本身就是竞争力。埃及也确实准备把数据中心产业做大。2026年9月1日,埃及电力部门公开讨论大型数据中心项目的供电保障,提出利用稳定电力和可再生能源支持云计算、人工智能和数字服务发展。一天之后,中埃发表进一步深化全面战略伙伴关系的联合声明,明确提出支持人工智能、数字化转型等项目合作,并拓展云计算、数据中心、数字经济、半导体等高科技领域合作。这已经是截至2026年9月能够看到的最新重要进展。这让整件事的分量明显不同。华为在埃及争取的已经不只是一批人工智能芯片,而是一个正在快速扩张的区域数字基础设施市场。埃及地跨亚非,扼守苏伊士运河,又希望成为连接亚洲、非洲和欧洲的数字经济区域中心,谁能率先提供可靠算力底座,谁就可能获得更长期的产业影响力。美国长期习惯把先进技术当作战略工具,这种办法短期可以提高门槛,长期却可能催生替代方案。客户其实最现实,数据中心不能靠口号开机,人工智能模型更不能拿许可证当显卡用。供应越不确定,采购方寻找第二套、第三套方案的动力就越强。埃及最终把项目交给谁,还要等待正式采购结果。但人工智能竞争已经明显从单纯的芯片性能比拼,转向供应链、基础设施、软件生态和交付能力的综合较量。美国如果继续习惯用许可制度划门槛,中国企业就会得到更多展示替代方案的机会。
AI会说话,为什么澳洲言语治疗师自然稀缺这几年,人工智能在语言领域的发展速度非

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AI会说话,为什么澳洲言语治疗师自然稀缺这几年,人工智能在语言领域的发展速度非常快。AI翻译越来越准确,语音识别越来越成熟,甚至现在很多工具已经可以模拟真人声音、生成自然对话。既然AI未来可以“听懂”和“说话”,为什么澳洲的言语病理学(SpeechPathology)专业依然值得关注?1️⃣AI可以生成语言,但它并不等于真正理解一个人的沟通需求。AI可以分析声音,但无法真正理解沟通背后的人例如,一个儿童可能不是简单的“说话晚”,而是存在语言发展障碍,需要专业人员判断他的理解能力、表达能力、社交沟通能力以及家庭环境因素。一个中风患者可能不是不会说话,而是大脑语言区域受损,导致无法正确表达自己的想法。这些问题,并不是让AI生成一句正确的话就可以解决。SP需要理解:这个人为什么无法表达?他真正想表达的是什么?他的家庭应该如何配合?2️⃣AI可以生成语言,但无法建立治疗关系语言本身是一种高度依赖人与人互动的能力。尤其是在儿童语言发展领域,治疗效果往往不仅取决于训练内容,也取决于孩子是否愿意参与。例如,一个语言发育迟缓的孩子,可能不会主动回应陌生人。AI可以设计游戏、生成练习材料,但它无法像专业治疗师一样,根据孩子当天的状态调整互动方式,发现孩子真正感兴趣的内容,并逐渐建立信任。对于家长来说,SP也不仅是提供训练方案的人。他们需要帮助家长理解孩子的问题,调整家庭沟通方式,并长期陪伴孩子的发展过程。3️⃣为什么SpeechPathology在澳洲受到关注?一方面,澳洲越来越重视儿童早期发展,对于儿童语言、学习和沟通支持的需求持续增长。另一方面,随着人口老龄化以及慢性疾病增加,中风、神经系统疾病患者对于语言和吞咽康复服务的需求也不断增加。职业特点也决定了它具有较强的AI抗替代属性。不仅需要专业知识,更需要高度的人际互动能力。治疗师面对的不是一个标准化的数据,而是一个拥有不同经历、不同家庭环境和不同目标的人。4️⃣AI时代,真正稀缺的是帮助别人表达的人未来AI一定会进入SP行业。它可能帮助治疗师分析语音数据,生成训练材料,提高记录效率。但优秀的言语治疗师不会被AI替代,而会成为更高效、更专业的治疗者。因为沟通从来不仅仅是语言本身。一句话背后可能包含情绪、需求、恐惧和期待。真正帮助一个人重新拥有表达能力、重新连接世界的,依然需要专业的人。
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