为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”？Vibe Coding正在发生什么变化？
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绿柏论科技的文章
我让 Agent Review 代码时是这么写提示词的：1. 先搞清楚这个 PR
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DS V4.1 Flash 模型在性能、费用、速度、总用时等各项指标上都全面超越
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《经济学人》估算，AI 到目前为止已经在美国创造了大约 100 万个新岗位，远远
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OpenAI 正式宣布：其内部模型解决了 Navier-Stokes 千禧年难题
OpenAI 正式宣布：其内部模型解决了 Navier-Stokes 千禧年难题
OpenAI 正式宣布：其内部模型解决了 Navier-Stokes 千禧年难题。论文和 Lean 形式化证明已公开。 这是 Buckmaster 声明 发出后数小时内的回应，但 OpenAI 的说法远不止辩解，他们声称拿到了更强的成果。 【OpenAI 称证明了什么】 OpenAI 称，其尚未发布的内部模型（比 GPT-6 A
OpenAI 正式宣布：其内部模型解决了 Navier-Stokes 千禧年难题。论文和 Lean 形式化证明已公开。
这是 Buckmaster 声明 发出后数小时内的回应，但 OpenAI 的说法远不止辩解，他们声称拿到了更强的成果。
【OpenAI 称证明了什么】
OpenAI 称，其尚未发布的内部模型（比 GPT-6 A
纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 今天发表公开声明，披露了两
纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 今天发表公开声明，披露了两
纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 今天发表公开声明，披露了两件事：一是他和合作者借助大语言模型在一个月内攻破了流体力学领域多个重要难题，二是他指控 OpenAI 在得知他的进展后试图抢先发布成果，并要求将他的合作者从署名中移除，理由是对方在 Anthropic 工作。 这份声明目前正在数学界和 AI
纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 今天发表公开声明，披露了两件事：一是他和合作者借助大语言模型在一个月内攻破了流体力学领域多个重要难题，二是他指控 OpenAI 在得知他的进展后试图抢先发布成果，并要求将他的合作者从署名中移除，理由是对方在 Anthropic 工作。
这份声明目前正在数学界和 AI
Q1：在和 AI 协作的过程中，有没有一个具体的习惯或方法，对个人成长帮助最大？
Q1：在和 AI 协作的过程中，有没有一个具体的习惯或方法，对个人成长帮助最大？
Skill 的 Scripts，可以是预先写好，也可以只给说明，运行时 Agen
Skill 的 Scripts，可以是预先写好，也可以只给说明，运行时 Agen
Skill 的 Scripts，可以是预先写好，也可以只给说明，运行时 Agent 现场生成。 Agent 现场生成 Script 的好处是灵活，可以随时随地根据场景需要去写脚本，实际上就算没有 Skill，Agent 已经在这么干了，仔细看工具调用就经常可以看到 Agent 动态生成 Python 脚本去执行一些任务。 现场生成 Script 的
Skill 的 Scripts，可以是预先写好，也可以只给说明，运行时 Agent 现场生成。
Agent 现场生成 Script 的好处是灵活，可以随时随地根据场景需要去写脚本，实际上就算没有 Skill，Agent 已经在这么干了，仔细看工具调用就经常可以看到 Agent 动态生成 Python 脚本去执行一些任务。
现场生成 Script 的
像 Meta、Google 这样的大厂，都有大量自己内部用的工具，有很多人专门就
像 Meta、Google 这样的大厂，都有大量自己内部用的工具，有很多人专门就
像 Meta、Google 这样的大厂，都有大量自己内部用的工具，有很多人专门就是开发维护这种工具。 现在随着很多前 Meta 的员工加入 OpenAI，他们想在 OpenAI 内部也组件这样的团队去构建内部工具，但是被 OpenAI 的管理层制止了，他们表示，在一个“AGI 优先”的世界里，是不需要内部工具团队的。 这样
像 Meta、Google 这样的大厂，都有大量自己内部用的工具，有很多人专门就是开发维护这种工具。
现在随着很多前 Meta 的员工加入 OpenAI，他们想在 OpenAI 内部也组件这样的团队去构建内部工具，但是被 OpenAI 的管理层制止了，他们表示，在一个“AGI 优先”的世界里，是不需要内部工具团队的。
这样
Codex 今天 6pm PST 要重置了
Codex 今天 6pm PST 要重置了
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DeepSeek 社招资深后端/服务端工程师，新开放约 150 个 HC。
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仔细看了下，Andrew Curran 这条推文“预测”：Anthropic 已
仔细看了下，Andrew Curran 这条推文“预测”：Anthropic 已
仔细看了下，Andrew Curran 这条推文“预测”：Anthropic 已经解决了一道千禧年大奖难题，具体就是纳维-斯托克斯方程的存在性与光滑性问题，证明正在送交专家评审，并且会在 IPO 之前公布。 注意这是“预测”，还不算正式报道，当然 Andrew 以前爆料的准确率还不错，另外以现在模型的能力，这也不无可
仔细看了下，Andrew Curran 这条推文“预测”：Anthropic 已经解决了一道千禧年大奖难题，具体就是纳维-斯托克斯方程的存在性与光滑性问题，证明正在送交专家评审，并且会在 IPO 之前公布。
注意这是“预测”，还不算正式报道，当然 Andrew 以前爆料的准确率还不错，另外以现在模型的能力，这也不无可
《Reverse Engineering Linear's Sync Engine: A Detailed Study》这篇文章写的很好，但有些难懂，突然想到一个使用 GPT-6 Astra 的案例： 让它把这篇文章做成一个循序渐进的互动式教学网页，一步步把内容由浅入深分解，帮我搞懂文章内容。 还别说，跟着网页内容一节一节学习，好懂多了。 网页地址：
《Reverse Engineering Linear's Sync Engine: A Detailed Study》这篇文章写的很好，但有些难懂，突然想到一个使用 GPT-6 Astra 的案例：
让它把这篇文章做成一个循序渐进的互动式教学网页，一步步把内容由浅入深分解，帮我搞懂文章内容。
还别说，跟着网页内容一节一节学习，好懂多了。
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