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“这是什么软件？都没听过。” 搜狗问问停服的消息下面，这条评论被顶到了前排。
“这是什么软件？都没听过。”搜狗问问停服的消息下面，这条评论被顶到了前排。80后说“这是我的青春”，00后说“第一次听说”。同一个平台，两代人完全割裂的认知。2007年上线，2021年腾讯收购搜狗后纳入体系，如今因“业务调整”停服，中间隔着的不是时间，是整整一个互联网时代。这根本不是一次体面的告别，公告写得很客气，但条款字字冰冷。11月7日23时59分正式停服，问问商城同步关闭，问豆兑换功能到点作废。用户账号自动注销，无需手动操作。连注销账号的仪式感都不给你，系统替你做了决定。更狠的是问豆的处理方式，官方要求停服前完成兑换，还得满足账号活跃度和余额门槛。长期未登录的用户，必须先激活活跃度才有兑换资格。逾期未使用的问豆，依法清零处理。问豆是虚拟积分，没有现金价值，不能兑换现金，不能转移到其他平台。攒了几千问豆的用户，等来的是一纸清零通知。这才是最残忍的地方，平台积累了海量用户生成内容，停服后所有提问和回答将依据个人信息保护法删除或匿名化处理。官方只提醒用户自行截图或复制留存。一个运营近二十年的问答社区，连数据导出工具都不给。用户创造的每一段回答、每一次帮助，最终化作一行法律条款。80后说“属于我们的回忆”，00后连听都没听过，这种割裂本身就是PC互联网时代终结的信号。当年搜狗问问在微信小程序上的表现有多猛，2018年上半年DAU复合增长率高达822%，拿下小程序用户增速第一名。从巅峰到关停，只用了八年。有人说它败给了AI，这话说对了一半，以DeepSeek、豆包为代表的AI助手，能直接生成回答，省去了等待网友回复的过程。传统问答社区依赖用户提问、人工解答的模式，在速度上被彻底碾压。用户搜索框里的问题还没打完，答案已经推到你面前。腾讯的算盘打得很清楚，搜狗问问停服之后两天，腾讯元器也宣布11月9日停服，理由同样冠冕堂皇，业务调整。三款产品几乎同时关停，这不是巧合，是一次有计划的战略收缩。腾讯把资源集中到AI大模型和核心社交产品上，传统问答社区被归入“低效资产”类别。从收购到关停，四年时间，一个曾经的亿级用户平台被消化得干干净净。平台公告里写“感谢每一位在搜狗问问用心提问、用心解答的朋友”，这句话在问豆清零面前显得格外讽刺。用户投入的是时间和情感，平台回报的是强制清零和自动注销。这不是技术进步的必然代价，而是商业逻辑下对用户价值的冷漠清算。AI能替代人工回答的速度，但替代不了那些年在问答社区里建立的人与人之间的连接。搜狗问问关停的这一天，又一个PC互联网时代的老牌问答平台退出了历史舞台。雅虎问答关闭过，现在轮到搜狗问问。下一个会是谁，没人知道。但有一件事可以确定，如果你还在某个平台积累着积分、内容、社交关系，最好定期备份。因为在“业务调整”四个字面前，用户的归属感一文不值。“这是什么软件？都没听过，”这句话会越来越多地出现在类似的告别新闻下面。每一代人都有自己的互联网记忆，但资本不在乎记忆，只在乎效率。当效率不够时，再多的用户情怀也挡不住一纸停服公告。
![ai很快能把市场上所有的软件/加密软件都逆向成功！世界很快进入开源时代[吃瓜]](http://image.uczzd.cn/17202780706959417410.jpg?id=0)
#ai产业链#思科的AI野心：让五年造出来的网络，跟上每周变化的Agent信源：YCombinato
#ai产业链#思科的AI野心：让五年造出来的网络，跟上每周变化的Agent信源：YCombinator｜思科总裁兼首席产品官JeetuPatel访谈《HowJeetuPatelRunsCiscoLiketheWorld’sLargestStartup》。2026年10月8日JeetuPatel给出了一组比“AI需求爆发”更值得琢磨的时间：芯片规划大约五ai产业链思科的AI野心：让五年造出来的网络，跟上每周变化的Agent信源：YCombinator｜思科总裁兼首席产品官JeetuPatel访谈《HowJeetuPatelRunsCiscoLiketheWorld’sLargestStartup》。2026年10月8日JeetuPatel给出了一组比“AI需求爆发”更值得琢磨的时间：芯片规划大约五年，硬件十八到二十四个月，操作系统十二到十八个月，模型、Agent和应用可能三个月，甚至一周。这些产品最终却要在同一个系统里一起工作。今天定义的芯片，规模交付时面对的可能已是另一种AI工作负载；本周更新的Agent，又必须跑在早已部署的网络之上。这正是思科转型最难的地方：把变化极快的软件需求，转化为能够提前投资、稳定交付并持续适配的基础设施。Patel把目标称为“世界上最大的创业公司”。这句话有实际的技术含义。思科既需要创业公司的反馈速度，又不能失去大型供应商的交付能力。它希望占据的位置，是让分散的算力连得起来，让企业敢把实际工作交给Agent。网络需求的扩张，已经有订单支撑。思科2026财年从超大规模客户获得的AI基础设施订单达到93亿美元，同期相关收入约40亿美元。访谈里，当主持人试图将这项新业务与公司总收入直接比较时，Patel立即纠正：那是订单，需要时间才能变成收入。这个区别也说明，思科已经进入采购计划，后续仍要完成交付和收入兑现。更值得关注的是订单背后的需求如何变化。Patel把网络扩张从服务器、机架讲到整个数据中心，再讲到相隔数百公里的站点。推动最后一步的因素包括电力：当一个地方无法集中获得足够供电，计算设施就要分散到有电的地方，再通过网络协同。由此，AI的电力约束会向通信系统传导。单个站点的规模受限，跨站点带宽、长距离光传输和路由能力就可能变得更重要。对于同时布局芯片、光学和网络系统的思科，这意味着客户要解决的问题，开始跨越原有的产品边界。不过，跨站点的Scale-across有明确的物理代价。“像一台计算机”描述的是协同目标，不代表几百公里外的GPU拥有机架内部的通信延迟。思科自己的技术说明也指出，后端GPU通信对丢包和延迟更敏感，距离增加后，需要调整网络参数，甚至重新设计工作负载。因此，这个市场的价值不止是增加端口数量，还在于判断哪些计算留在本地、哪些数据跨站传输，以及怎样减少远距离同步造成的等待。网络供应商需要证明，连接更多设备之后，客户确实获得了更多有效计算。光连接解决可达性，系统设计决定连接是否划算。这也解释了Patel为什么强调不同层级的协同设计。他所说的“五年”，包含底层IP准备、芯片、系统、SDK直到规模商业化的全过程，并非一颗芯片流片就必须耗时五年。高速SerDes等能力需要提前积累，后续软件却要不断适应新的使用方式。这里存在一条值得推演的竞争逻辑：底层押注相对持久的带宽、功耗和可靠性需求，上层保留足够的可调整空间，让同一代基础设施承接变化中的模型与任务。全栈能力的价值取决于各层之间能否及时反馈。产品种类齐全，只是起点。思科内部采用AI的方式，也服务于这件事。Patel说，公司起初给员工提供不限量Token，先让大家熟悉并真正用起来，然后再讨论效率。他分享了一个团队用约两周把约五十万行代码重构为十万到十二万行的案例。代码行数减少不能直接换算成五倍生产率，但它说明，一些原本因工作量过大而被搁置的工程，开始有条件重新推进。他的用人判断同样来自瓶颈变化：写代码变快之后，评审可能堵住；评审提速之后，判断该做什么又成为限制。由此，他预期公司可能需要更多工程师。这是扩张产品边界的一种经营选择，并不是AI必然增加所有工程岗位的证明。它成立的前提，是新项目创造的价值足以支持持续投入。组织改革因此必须跟上工具改革。Patel提出领导团队大致采用“三分之一”组合：熟悉思科内部运作的人、从外部引入的规模化经营者，以及被收购公司的创始人；对最后一类人，给予比原公司更大的职责。这种搭配试图同时保留制度知识、外部判断和创业动力。若一个跨芯片、系统与软件的问题，每到部门边界就停下来等待协调，再快的代码生成也无法缩短整体交付时间。另一种等待，发生在客户一侧：模型已经有能力做事，企业却不敢充分授权。Patel认为，能否信任被委派工作的系统，会成为接下来更大的约束。他用个人邮箱举了一个生动的例子：Agent整理了长期堆积的大量邮件，让原本令他回避的工作重新变得可管理。背后多出的是持续读取、筛选、调用工具和执行操作。到了企业里，同样的能力意味着Agent可能接触客户数据、改变业务记录、批准退款。能否完成任务，与是否获准独立执行，成为两道不同的门槛。拿退款来说，连接合法、账号有效，并不能保证金额正确。系统还需要知道Agent代表谁、拿到了什么权限、依据哪笔订单行动，以及什么时候必须被拦截。这要求身份管理、业务规则、运行时防护和可观测性共同参与。仅仅观察网络流量，无法判断所有业务动作的合理性。Patel在访谈中描述的路线，是将AIDefense与Agent监控、非人类身份管理及Splunk的数据能力结合。按他的介绍，防护已经从模型问答延伸到Agent运行过程。思科的商业意图因此逐渐清晰：客户扩充基础设施时，还要购买让这些基础设施能够安全承载自动化工作的能力。这种组合有一个潜在的需求循环。企业能够识别、约束并追溯Agent行为，就更有条件扩大授权；更多工作被交出去，又会增加推理、数据访问与工具调用。安全产品因而可能帮助释放原本被风险压住的使用需求。但前提是它真的降低错误损失和人工复核负担，否则多一道控制，也可能多一道部署障碍。Patel对基础设施是否过度建设的回答非常乐观，理由是新增供给正在被消耗，而重度使用Agent的人仍很少。这个观察支持需求继续扩张，却不足以排除局部过建。眼前的供需紧张，与几年后某个站点、某类设备能否获得足够付费需求，是不同的问题；Agent使用增长也不能按固定倍率直接换算成所有网络层的带宽增长。这并不削弱访谈最有价值的判断：AI落地正在让基础设施厂商承担更完整的交付责任。客户买入算力之后，还要把它组织成有效系统；模型具备能力之后，还要把它放进可控的业务流程。思科正试图在这两处承接新增价值。接下来检验这次转型，最有意义的是看客户能否更快完成这两步：把新增网络变成可用算力，把经过约束的Agent变成持续运行的业务。五年的硬件规划与每周变化的软件需求，只有在客户现场接得上，“世界上最大的创业公司”才算有了产品层面的答案。
硬件只是打底的基础环节，行情下半场，重点要看AI软件和应用。等算力硬件部署完成，
硬件只是打底的基础环节，行情下半场，重点要看AI软件和应用。等算力硬件部署完成，客户下一步就会采购大模型、行业软件、智能体解决方案，软件企业由此进入商业化兑现周期。当下企业降本增效诉求很强，AI办公、工业智能化、企业数字化等场景，正在规模化落地。软件属于轻资产模式，边际成本很低，一旦客户付费落地，业绩弹性会快速释放。从三季报预告里，已经能看到部分软件公司AI业务收入加速增长，这就是行情提前发出的信号。简单梳理产业链传导逻辑：客户采购硬件，属于产业投入期；硬件落地之后，软件应用依靠订阅费、项目服务费持续创收，就是产业收获期。硬件行情由资本开支驱动，偏周期属性；软件依托场景落地兑现利润，成长属性更强。硬件和软件不是非此即彼，二者是接力上涨、互相支撑的关系。放到节后盘面，随着三季报集中披露，市场会优先验证硬件龙头的订单与业绩，催生一轮修复行情。等这一波走完，资金的重心，会慢慢转移到可以持续商业化变现的AI软件应用，这才是下半年真正的主线。
窦唯在阿那亚的通讯习惯，是不使用微信短视频等软件，而是由短信电话联络亲友，他隔绝
窦唯在阿那亚的通讯习惯，是不使用微信短视频等软件，而是由短信电话联络亲友，他隔绝网络，尤其是几乎不浏览网络关于他的讨论，他多数时间在家做饭，外出就餐则偏爱社区本地的小面馆，常点炸酱面等，偶尔也独自坐在街角咖啡馆喝点咖啡，极少出入高端餐饮场所，他的作息相对松弛，不严格卡点，傍晚前往海边散步，静坐聆听海浪风声，现场收集海风鸟鸣等作为音乐题材，雨天也在便利店的屋檐下避雨，状态松弛，和普通住户没有什么差别。
退休后必须学会的八个生活技能，遇事不求人：第一，学会豆包。生活中不管遇到什么疑难
退休后必须学会的八个生活技能，遇事不求人：第一，学会豆包。生活中不管遇到什么疑难问题，你就问一问豆包，豆包基本上会给你一个靠谱的解答。比如你不会做菜，让豆包教你怎么做，有一件事情让你犯难了，就让豆包指导你，也可以让豆包给你提供其他人解决这类事情的案例。退休以后，很多人都会遇到一个新的问题：时间多了，但生活中的小麻烦也变多了。以前上班时，遇到不会的事情，可以问同事；出门办事，可以找熟人帮忙。退休之后，孩子有自己的工作和家庭，不可能每天围着父母转。如今手机已经成为很多事情的入口。买票、看地图、保存照片、预约服务，甚至学习新知识，都可以通过手机完成。对于中老年朋友来说，掌握几个实用工具，并不是追求年轻人的生活方式，而是让自己少一些麻烦，多一些主动权。这八项技能，未必要一下子全部学会，可以根据自己的生活需要慢慢掌握。第一个建议学习的是这样的人工智能助手。近几年，人工智能进入普通人的日常生活。作为一款人工智能（AI）助手，可以进行文字交流、回答问题、辅助整理信息，也能帮助用户完成一些简单的创作任务。很多退休老人面对新事物时，最大的困难不是没有需求，而是不知道从哪里开始。比如想学做一道新菜，不知道步骤；想安排一次旅行，不知道路线；家里的手机功能不会使用，也可以尝试向人工智能询问。它更像一个随时可以交流的“小帮手”。不过，需要注意的是，人工智能提供的信息并不一定完全正确，特别是涉及疾病治疗、金融投资等重要事情时，仍然需要听取医生、专业机构等可靠来源的意见。第二项技能，是学会使用地图导航。很多老人退休后喜欢散步、旅游，或者去外地看望亲友，以前出门靠经验和问路，现在地图软件已经成为很多人的出行助手。打开地图，输入目的地，就能查看怎么走、需要多长时间、附近有哪些公共设施。对于方向感较弱的人来说，手机导航可以减少迷路的情况。第三项技能，是掌握网约车使用方法。对于一些行动不便或者不方便开车的退休老人来说，网约车能够解决不少实际问题。去医院复查、去车站接送亲友、外出旅游时，如果能够自己叫车，就不用频繁麻烦家人。不过，使用网约车时，安全意识一定不能少。上车前要核对车牌和司机信息，尽量不要在陌生环境中随意乘坐来源不明的车辆。对于第一次使用的人，可以让子女帮助设置账号，练习几次之后，很多老人都能独立完成操作。第四项技能，是学会航空出行相关软件。随着退休老人旅游需求增加，坐飞机已经不再是年轻人的专属。很多老人会去看望远方子女，也会安排国内旅行。像航旅纵横等航空服务软件，可以帮助查询航班动态、办理部分乘机手续、接收登机提醒。过去坐飞机，很多环节需要提前到机场办理。现在通过手机提前了解流程，可以减少等待时间，也降低第一次乘机时的不安。第五项技能，是合理使用互联网健康服务。退休以后，身体管理越来越重要，很多老人会关注血压、血糖，也会保存自己的检查报告。一些线上健康平台可以帮助用户了解基础健康信息，比如查看报告中的部分指标含义，或者整理自己的健康记录。但必须明确，线上工具只能提供参考，不能替代医生诊断。如果出现身体异常，还是应该到正规医院检查。真正有帮助的做法，是学会保存自己的健康资料，把历年的检查结果、用药情况整理清楚。这样无论去哪个医院，都能更加方便地向医生说明情况。第六项技能，是掌握旅游服务平台。退休以后，不少人的生活目标从“忙工作”变成“看世界”。但旅行并不只是买张票那么简单，住宿、交通、景点安排都需要提前规划。不过，在网上选择旅游产品时，要注意价格是否合理，不要轻信明显低于市场价格的信息。旅行最重要的是安全和舒适，而不是单纯追求便宜。第七项技能，是学会保存照片和视频。很多退休老人喜欢拍摄家庭聚会、旅游风景，这些照片记录的是人生经历。但手机空间有限，如果手机损坏或者丢失，很多珍贵回忆也可能消失。因此，学习使用云端相册，把重要照片备份起来，是一件很有价值的事情。像腾讯相册等工具，可以帮助用户保存和整理照片。使用过程中，要注意保护账号安全，不随意泄露密码和验证码。照片保存下来以后，也可以按照年份、家庭成员、旅行地点分类整理。多年以后再打开查看，会成为一份珍贵的生活记录。第八项技能，是学习简单的视频制作。现在很多老人喜欢拍短视频，记录自己的生活变化，以前制作视频需要电脑和专业软件，现在手机上的剪辑工具已经降低了门槛。比如剪映这类软件，可以帮助用户添加音乐、字幕、转场效果，把普通照片和视频整理成更加完整的作品。学习剪辑并不只是为了发布作品，更重要的是培养一种新的兴趣。退休之后，有时间记录生活，也是一种丰富精神世界的方式。
![小米手机上的两大神级软件，苹果用户狂喜[滑稽笑]](http://image.uczzd.cn/5202261158273459777.jpg?id=0)
国资委“点将”三大前沿赛道：AI、量子、新材料概念一、人工智能方向核心个股：中国
国资委“点将”三大前沿赛道：AI、量子、新材料概念一、人工智能方向核心个股：中国移动、中国电信、中国联通、中国电科。算力与服务器：中科曙光、浪潮信息、海光信息、寒武纪、紫光股份、工业富联、深桑达A、宝信软件。央企AI+场景落地：太极股份、易华录、中国长城、烽火通信、国网信通、电科数字、电科网安、电科芯片、中瓷电子、中国软件、深科技、航天电子、航天软件、中兴通讯、科大讯飞、中控技术、中远海科、软通动力。AI4S（AI驱动科研）：苏博特、志特新材。二、量子科技方向核心个股：国盾量子（A股唯一纯量子标的，中国电信控股）、中国电信（量子通信运营主力）。量子计算/量超融合：中科曙光、科大国创、中国长城、冰轮环境、普源精电、中科创达。量子通信器件与光纤：光迅科技、亨通光电、长飞光纤、光库科技、中天科技、烽火通信、福晶科技、华工科技、腾景科技。量子安全/密码：电科网安、格尔软件、吉大正元、信安世纪、国芯科技、三未信安、神州信息。量子精密测量/材料：天奥电子、西部超导、航天电子、雷科防务、禾信仪器、东方中科。运营商布局：中国移动、中国联通。三、新材料方向央企新材料核心个股：中国建材、中国宝武（宝信软件）、中铝i集团（驰宏锌锗）、中国有研（有研复材）。半导体材料：有研新材、有研硅、昊华科技、中船特气、安泰科技。稀土/钨/钼/铂族：北方稀土、中国稀土、中钨高新、金钼股份、贵研铂业。先进合金与磁性材料：西部超导、云路股份、有研复材、有研粉材。碳纤维/超材料/复材：中复神鹰、中简科技、中航高科、光启技术、华秦科技、时代新材、民士达。电子化学品/粉体：国瓷材料、彤程新材、回天新材、康达新材、方大炭素、中触媒。AI4S+新材料交叉：苏博特、志特新材。节前最后两个交易日，别追高，等回调分批看更稳。量子科技整体还在产业化早期，波动会很大；AI方向央企体量大，AI业务占比还不高，更多是估值重塑逻辑；新材料方向很多是传统业务为主、新材料是增量故事。个人观点不构成投资建议点赞+关注股市有风险投资需谨慎
