10月9日，外交部发言人毛宁主持例行记者会，回答了一个问题：日本右翼势力一直给国际主流的大模型提供修改过的二战历史语料，并且在对话中出现了带有明显错误史观的回答——把“七七事变”叫做“日中军事冲突”，把南京大屠杀淡化为“南京陷落”，把日本侵略东南亚美化为“对南方资源的关心”。
毛宁说，日本军国主义的侵略罪行铁证如山，不容否认。
借助新型技术搞数据“投毒”，是日本右翼势力歪曲美化侵略历史的新伎俩。
目的仍然是扭曲全球公众对二战历史认知，为日本摆脱战后体制约束、加速“再军事化”扫除舆论障碍。她还说，人工智能应当向上向善，而不是被用于篡改历史真相、洗白侵略罪责。
毛宁所说的投毒是把毒投到了什么地方呢？
源头是日本国立公文书馆，也就是日本的国家档案馆。测试者用日语和英文向ChatGPT、Gemini、Grok、Perplexity等主流大模型提问二战史实时发现大部分回答都与日本右翼立场高度一致，在用英语提问的时候，回答中也带有日本历史修正主义的痕迹，有的模型还会主动反问一句：要不要把中国的信源排除掉？追问这些回答的依据，总是指向日本国立公文书馆。
馆里的表述中，“七七事变”被淡化为“日中军事冲突”，南京大屠杀用“南京陷落”一笔带过，并且对东南亚的侵略被写成“对南方资源的关心”和“共荣圈”的建设。有些不能淡化掉的内容干脆没有进行数字化处理——七三一部队的核心罪证，根本就没有被收录进去。
今年三月份的时候，日本国立公文书馆运营的日本亚洲历史资料中心更新了检索系统，在其中的一个动作就是让中心所收藏的信息更容易被西方主流搜索引擎以及人工智能大模型所搜索到、调用起来。
此外，该中心还打算增加英文目录数据，理由是希望使AI能够更准确地理解和利用日本的历史资料。上海外国语大学高质量语料库研发中心主任胡开宝表示，这是主动适应搜索引擎和大模型算法偏好的原因，在用户提问时优先展示日本信源的结果，并且不局限于涉华历史领域，当年日本侵略东南亚所拍摄的所谓亲善照也在该馆收录范围内。
但是真正使这件事变质的是日本政府自己所推行的这套系统。
在2025财年的补充预算中，日本内阁拨款44亿日元来建立一个叫做“源内”的政务生成式人工智能系统。
“源内”由数字厅负责，在2025年进行试点，在2026年向大约18万名政府职员开放，并计划于2027年度全面投入使用。它的功能是帮助公务员起草公文、翻译文本，重点研发国会答辩稿自动撰写功能。
问题出在语料的时间起点上。日本数字厅收集的约1800万页政府数据包括内阁决定、国会会议记录、白皮书以及官报数据——官报数据的时间跨度为从1947年5月至今大约80年左右，而1947年5月正是现行《和平宪法》生效的日子。
这个时间点并不是技术筛选的结果，而是一次刻意的“算法剪裁”。被排除在外的是甲午战争、日本侵华战争、殖民朝鲜半岛以及偷袭珍珠港等侵略历史事件，以及《终战诏书》、东京审判判决书这些奠定战后国际秩序的核心法理史料。
AI本身没有历史判断的能力，只会按照语料中的叙述逻辑来复现。语料被裁剪了一部分之后，输出的历史认知也会随之改变，在“源内”的知识框架中，日本不再是战败国、战争罪责承担者，而是一个自1947年诞生的和平国家。
后果已经出现了，在2026年5月27日的时候，日本参议院全体会议上，时任数字大臣松本尚所写的国会答辩稿是由“源内”起草、经过工作人员审核并由本人审阅之后才正式提交的。
这是第一次在国会议员两会上出现生成式AI的身影。更加重要的是逻辑链条：人工智能生成的内容会进入政府报告、白皮书和政策文件等公开资料中；这些资料会被各国的数据抓取，并且被其他大模型所内化；然后经过内化的资料之后又会产生新的错误信息。教科书上的谎言会影响到一代人，而AI投放的毒药则污染了整个数字未来。
还有种比较微妙的风险，“源内”没有使用日本自己研发的大模型，而是用的是美国Anthropic公司的Claude系列，这家公司明确把中国当作敌对国家来对待。带有偏见的封闭式大模型配上一个故意排除侵略历史记录的检索库，在生成的内容中会一直重复着日本政府的说法而不会自动修正历史争议。“源内”还被纳入到高市早苗的国家级人工智能战略之中，内阁官房长官木原稔、经济安全保障担当大臣小野田纪美等右翼人士参与其中。
这件事在日本国内并没有得到支持，在2026年9月17日北京香山论坛上，日本前首相鸠山由纪夫就高市早苗在人工智能领域“投毒”的行为表示反对，认为把错误的历史观灌进“源内”是违背历史事实的行为，并且担心如果使用不当的话，人工智能就会变成一种非常危险的工具。
从教科书篡改到档案淡化再到AI投毒，在日本右翼不断变换着各种方式来篡改历史的时候，技术也越来越先进，影响也越来越大。而2026年10月9日毛宁所说的“人工智能应当向上向善”，正是对这件事底线的一种描述：人工智能可以帮人查资料、也可以替人修改历史，但是不能让机器去悄悄完成这项工作。
—— 信源：据环球时报-环球网、中新网、人民日报、人民网、观察者网、AI 123、香山论坛报道。