本文属“科技早报”栏目



今日看点：过去24小时最拧巴的一幕，是AI同时收到了两张成绩单——产品端，OpenAI把GPT-6推给12亿周活用户；资本端，美股连夜抛售AI芯片，英特尔一度跌超5%。
北京时间的昨夜到今天凌晨，一边是产品发布式的热闹，一边是交易屏幕上的绿。三星刚交出利润暴涨近八成的财报，存储芯片却在同一晚集体跳水。说白了，真正值得看的不是谁跌了多少，而是市场开始重新算一笔账：AI烧掉的钱，什么时候能变成收入。下面7条，都有数字、有出处。
【大模型】GPT-6全量推送，周活破12亿
据IT之家、金融界报道，当地时间10月7日，OpenAI面向全球所有ChatGPT用户推出GPT-6系列模型和智能用户界面，替代此前的GPT-5.6系列。官方称，ChatGPT每周活跃用户已超过12亿，新版支持从瞬时到超高多档推理模式。同一天，OpenAI还上线了面向Codex和Work的28天迭代计划。模型越推越密，用户越用越多，但它的商业模式仍只有一个核心问号：12亿人里，愿意持续付费的有多少。这决定了下一轮算力采购的天花板。
▶ GPT-6全量推送；ChatGPT周活超12亿



【半导体】一夜跌超5%，存储芯片集体跳水
据财联社、每日经济新闻报道，北京时间10月9日凌晨，美股走低，纳斯达克指数跌超1%，费城半导体指数收跌3.39%。成分股中，英特尔跌超5%，闪迪、美光科技、SK海力士跌超4%，AMD、迈威尔跌超3%，英伟达跌近3%。触发点之一，是市场了解到OpenAI的营收细节，其年化营收低于此前流传的报道。AI叙事的估值，第一次被自己的收入数字拽了一把。芯片股涨了两年，接下来要看的是订单能不能真正兑现，而不是故事还能讲多久。
▶ 费城半导体指数跌3.39%；英特尔跌超5%，美光、SK海力士跌超4%
【新能源】全球纯汽油车，销量占比首破五成
据财闻、21世纪经济报道，市场研究机构Mobility Global的数据显示，2026年上半年，纯汽油车型占全球新车销量的49%，为历史上首次跌破五成。中国这边，中国汽车工业协会数据显示，8月新能源汽车销量占新车总销量的比重继续上行；2026年1到8月，中国新能源乘用车的全球份额达到62%，7到8月进一步升到65.3%。比亚迪9月卖出46.36万辆，同比增长16.98%。燃油车的拐点不是被喊出来的，是一辆一辆卖出来的，海外市场才是下一段真正的增量。
▶ 纯汽油车占比49%，历史首次；中国新能源乘用车全球份额65.3%




【机器人】半年出货2.5万台，中国拿下八成
据全民新视野等报道，2026年上半年，全球人形机器人出货接近2.5万台，同比增长432.1%，对应市场规模超过7.4亿美元，其中中国企业约占八成。宇树、优必选等厂商继续往工业和物流场景里钻，优必选近期携手一汽-大众，推进人形机器人在物流环节的落地应用。半年翻四倍的斜率，在硬科技行业里并不常见。真正的分水岭不是出货量，而是这些机器人在工厂里一年能连上多少个工作日。
▶ 上半年出货近2.5万台，同比增432.1%；中国企业约占八成



【自动驾驶】小马智行联手Uber进伦敦
据光明网报道，10月8日，自动驾驶企业小马智行与全球出行平台优步宣布，双方正推进将小马智行第七代Robotaxi引入英国伦敦，预计未来数周内正式开启道路测试。同一天，小鹏汽车公布了自家Robotaxi的名称YOYO，并上线了自动驾驶打车小程序。中国Robotaxi的下一场仗，打的不只是技术，更是谁先拿到海外的运营许可，以及谁先把大规模车队的成本曲线压下来。
▶ 第七代Robotaxi将进伦敦；小鹏Robotaxi定名YOYO



【量子】19秒算完，超算要跑110年
据硅谷动力网报道，美国量子计算软件公司BlueQubit团队，用IBM最新的Nighthawk r2处理器完成了一项特定计算任务，用时19秒；同样的任务，用传统超级计算机预计要跑约110年。研究团队称，这展示了可复现的量子优势，而不是一次性演示。量子计算的宣传册已经发了很多年，现在开始出现能对着经典超算比出来的成绩单，这是从实验室走向产业的第一步。
▶ 量子处理器19秒；同任务超算约需110年
【消费电子】苹果下通牒：折叠屏必须适配
据观察者网、21世纪经济报道，苹果已在开发者官网发布公告，从2027年4月起，所有提交到App Store的应用和游戏，都必须包含iPhone Duo折叠屏机型的专属截图和预览细节。开发者的适配窗口被提前锁死，等于给整个生态发了一张时间表。苹果自己还没正式发布折叠屏手机，却先用规则把折叠屏的生态位留好了。这条赛道接下来比的，是谁的应用体验先不掉链子。
▶ 2027年4月起，App Store 应用必须适配iPhone Duo
▎今日小结：这一夜的关键词是重估。GPT-6把用户数推上12亿，股市却在追问这些用户究竟值多少钱；机器人出货翻四倍，量产之后拼的是真实工作时长。你觉得最先被重估的，是AI芯片的估值，还是AI公司的收入模型？