当AI智能体成为热门概念，不少企业开始尝试让智能工具进入办公场景。但真正的难点并不在于给员工配一个聊天机器人，而在于如何让它理解业务、承担任务，并在持续使用中进化。AIVA内部推行的“全民养虾”，正是一次把智能体带进真实工作的实践。

近日，AIVA总裁、产品经理李博做客央视财经《微对话》，分享了自己日常协同的“龙虾群”。他同时使用十几个各司其职的AI智能体。

其中，总调度智能体“枢衡”负责每天汇总重点工作与项目进展，帮助管理者快速掌握复杂信息；时间管理智能体“序然”负责月度事项规划与执行复盘；“千寻”最初只承担会议纪要和方案整理，后来逐步学会扮演“蓝军”和“杠精”，专门从反面挑战决策。

“千寻”的变化说明，智能体的价值并不是一次配置完成后固定不变。它会随着使用场景增加不断被训练和重新定义。当团队成员开始主动与它进行观点交锋，用来预判管理者可能提出的问题，这个原本服务个人的智能体，就具备了进入组织系统的价值。最终，“千寻”被开发成系统正式上线。

AIVA将这种个人实践进一步扩大，推出“全民养虾”。每一位员工都配有一个智能体，并被鼓励把自己对业务的理解与智能体结合起来，寻找流程中重复、耗时或容易遗漏的工作。所谓“养”，不是把AI当作一个现成工具使用，而是在真实任务中不断明确角色、补充规则、优化方法。

这种做法的意义在于，AI应用不再完全依赖技术部门自上而下开发。最了解业务问题的人，可以直接参与智能体的设计与训练。只有这些经验进入智能体，AI才有机会解决真正的问题。

今年6月，AIVA各业务线一号位还接受了一场“AI成果路演”考核。管理者需要围绕自身业务痛点，用AI编程能力开发实际应用，并说明产品逻辑和落地收益。这一安排让AI不再只是员工层面的效率工具，也成为管理者必须理解和掌握的工作能力。

在李博看来，AI原生组织需要同时完成两件事：一是让AI提升效能，放大个人能力；二是构建创新土壤，让更多想法能够快速转化为方案并进入业务验证。“全民养虾”正好连接了这两点，它既处理重复工作，也让普通员工拥有构建工具的可能。

当然，智能体进入组织并不意味着所有工作都应该交给AI。真正重要的是重新划分人与机器的分工。信息整理、流程跟踪和基础分析可以更多由智能体承担，方向判断、价值选择和责任承担仍然需要人完成。

AIVA还在将内部积累的数字员工、工具和方法用于合作伙伴，形成AI全链服务。这说明“养虾”并不是一个孤立的内部活动，而是AIVA探索AI组织能力、产品能力和产业服务能力之间连接方式的一部分。

从十几个智能体到每位员工都有自己的数字协作者，AIVA正在尝试回答一个现实问题：企业如何从“使用AI”走向“与AI共同工作”。央视《微对话》呈现的这些细节，也让AI原生组织从抽象概念变成了一套可以观察的真实实践。