一款 AI 工具能不能用出十倍的功力，差的从来不是功能，而是细节
最近 WorkBuddy 的产品经理 Anne 开了一场直播，专门回答大家问得最多的问题。我听完发现一件事：大部分人不是不会用，而是用错了地方——窗口被吃光、模型变笨、AI 抢着改文件，根源都在几个不起眼的设置里。
下面这 6 个技巧，每一个都能立刻上手。
右下角那个灰色小圈，藏着模型变笨的真相你天天打字，点开过它吗？
这个小圈里装着当前会话的完整「体检报告」：用了多少 token、上限多少、系统提示词吃掉多少、工具、子智能体、MCP、技能各占一块。比如显示「4.9% · 49.4K/1000K」，就是这个会话已经花掉 49.4K，天花板是 1000K。
Anne 给的判断标准特别简单：用量在一半左右，模型状态最好。
一旦过半，模型就开始漏要求、重复犯错。别硬撑——要么压缩上下文，要么直接开新任务。
指令写不清？两个开关替你兜底先说右下角的小闪光图标，叫「增强提示词」。担心自己写的话有歧义、有废话，点一下，AI 会把你的原始诉求改写得更干净、更聚焦。说清楚需求这件事，本来就该有工具搭把手，你只需要把注意力放回真正要紧的地方：你到底要它干什么。
再说「仅问答模式」，入口在对话框「+」旁边。你只想聊思路，它却动手改你的文件？打开 Ask 开关就好。
这个模式不加载执行和编辑工具，省下了工具定义占掉的固定上下文，模型反而更专注。梳理选题、讨论方案、动手前对齐需求，都适合先在这里过一遍。
技能装得越多，窗口掉得越快这里有个反常识的真相：每个技能的定义，都要完整发给模型看一遍。
模型得知道你装了什么、能干什么、什么时候调用。装了一堆功能相近的技能，光是「自我介绍」就吃掉一大块窗口，判断时还容易被干扰——选错、纠结，都因此而来。
解法很轻：打开技能管理页，把长期用不到的关掉。关掉就行，不用删，要用随时再开。
上下文告急，三招要按顺序使第一招，Max 模式。开关在模型选择下拉的顶部。打开后不压缩、完整保留上下文，适合需要长期记忆的复杂任务，代价是积分消耗可能增加。任务独立、或前面攒了一堆不再要紧的讨论，就关掉让它自动压缩，更划算。
第二招，/compact。任务没跑完、对话已经很长、模型开始变慢，又不想换会话——发这条斜杠指令，WorkBuddy 会把当前上下文交给模型压缩总结，腾出窗口继续跑。
不过压缩并非完全无损，细节和特殊约束可能被弱化。所以复杂任务压缩前，先让 Agent 整理一份任务检查点：当前目标、已完成内容、重要约束、改过的文件、未解决的问题、下一步动作。要紧的，就让它写进工作空间的文件再压缩——这样就算摘要漏了，新一轮上下文还能重新读取任务状态。
第三招，别频繁换模型。同一个对话里切来切去，性能会下降。原因有二：提示词缓存和模型绑定，换了不一定能复用；窗口大小不同，大窗口攒的内容切到小窗口，可能立刻触发裁剪。
同一个任务尽量一个模型跑完。实在要切，先 /compact 压一遍再切。想对比模型效果，就在同一个工作空间开新会话，别在原会话里动刀。
开新会话还是留下？两秒判断法该开新会话的信号：圈圈快满了（比如 900K/1000K）、模型陷进循环反复出错、或者刚做完调研突然想聊完全不搭边的事——直接开。
该留下的信号：同一个任务的连续追问，历史文件和状态还要延续。
记住一个前提：新会话最好开在同一个工作空间里，它照样能读项目文件和背景资料。工作台没变，只是换了个更清醒的脑子。
记忆和个性化，别再混着用设置里的这两个入口，很多人用起来别扭，就是因为没分清。
记忆是 WorkBuddy 自动攒的：每天晚上从当天对话里提取有价值的信息，进你的个人记忆库——你熟悉什么领域、习惯先总结还是先展开。你不用动手。
个性化是你手动设的：称呼、语气、人设、回复风格、要不要显示欢迎语和文件变更详情，还有应用于所有对话的自定义指令。
一个自动攒，一个手动设，画像归画像，偏好归偏好。
另外，如果你在别的 AI 产品里已经磨合出了偏好，不用从头再来：复制 WorkBuddy 提供的迁移提示词发给原产品，让它整理一份关于你的记忆总结，检查后导入即可。原本要磨合几个月的画像，两次复制粘贴就完成初步迁移。
写在最后六个技巧，归纳起来就一句话：
看住上下文用量，用对模式和会话，别让多余的技能和废话吃掉你的窗口。
做到这三点，同一个工具，你也能用出别人两倍的顺手感。
如果这篇文章对你有帮助，可以点赞、收藏，转发
如果想第一时间收到推送，可以点击关注