Alexandr Wang——Scale AI 联合创始人，现任 Meta 的首席 AI 官——提出了一个大多数西方 AI 实验室不愿面对的观点，但我认为在中国这边看又站不住脚：

他认为：“中国在 AI 数据上领先。不是在模型架构上。在为模型提供数据的那个基础设施上。”

“中国十年来系统性的数字基础设施建设，意味着中国在经济层面已经将数据吞吐量和跨部门整合嵌入到了结构性层面，这方面美国并没有做到。王认为——数据作为“AI 的新石油”——它关乎收集速度和场景多样性。这两件事比计算资源更难复制。”

“美国在芯片和模型研究上领先。但如果训练数据成为下一代强大模型的瓶颈约束，那么优势就会逆转。这不是什么戏剧性的预测。这是这些系统扩展的逻辑结果。”

Alexandr Wang还是太年轻了，将大国的 AI 竞争简单理解为数据之争，框架之争，并没有理解其背后的本质。

中国人工智能发展到如今，和国家的扶持、政策制定的高瞻远瞩首先肯定是分不开的，其次中国企业自己也争气，当整个军团异军突起遇到英伟达卡脖子的时候，没有放弃阵地，反而通过优化算法，调整设计，很快追赶甚至反超了美国阵营，这不是简单的数据之争，系统之争，这是大生态之争。

很明显，中国的土壤更适合生长出适合全球的人工智能生态，就像太阳系这么多星球，只有蔚蓝地球孕育了生命一样。生态多样性、物竞天择、良性竞争、少干预，就是生态最优法则，美国“看不见的手”太多了，比如懂王。 #how i ai##科技妈咪##烈焰童子说#