今年的软件行业，已经很难用“升级”两个字概括。

AI工具的对话框正在成为办公甚至软件开发的入口，传统软件最稳固的用户习惯慢慢松动。

今年7月，OpenAI推出ChatGPT Work，可跨应用和文件持续执行任务。

官方还披露，Codex周活跃用户超过500万，其中超过100万人已用于编程以外的工作。

4月更新的Agents SDK，也加入文件操作、命令执行和受控沙箱。

国内也突然提速。

腾讯推出QClaw和WorkBuddy，还把OpenClaw接进微信；

阿里推出多Agent协作平台悟空，百度也铺开桌面、云端和移动端产品。

只能说，未来用户可能很少亲自打开十几个软件。许多软件今后也会逐渐退到AI Agent身后。

单个AI Agent越来越能干，麻烦也跟着出现。

拿国外的AI Agent来说，一般大家都会用Claude Code写需求，再交给Codex开发，接着切换设计、文档和演示工具。

每换一次，都要复制资料、上传文件、重讲进度。Agent干活，人却成了”传话筒“。

最近开源项目的Tutti，很好地解决了这个问题，还有望成为Agent OS，也算踩中一个风口。

它算是一个AI协作工具，可以让你的多个AI工具数据共通，本身不收取费用，只需要支付自己已有的AI服务订阅费即可。而且未来不同人不同电脑之间都可以。

什么意思？

拿上面那个例子来说，有了它，你可以让Claude做完的内容，Codex直接接着干。

设计稿、图片和文档也能进入下一步。用户说清目标后，它还能拆分任务，再交给合适的Agent。

不过Tutti目前主要支持macOS，可连接已有的Claude Code和Codex订阅。

Windows版仍在开发。

不禁想到，企业里的ERP、MES、WMS和OA这些系统，同样各管一段业务。

但后续系统越上越多，数据越散。业务部门最懂现场，改个字段却还要排期等开发。能不能参考上述这种思路呢？

其实，早就有人做了。

恒逸石化把云表企业级无代码平台作为业务操作底座，重写30多个业务系统，让采购、生产、仓储和供应链数据协同。

内部人员无需编程和数据库，通过画表格、配置中文业务规则和流程，就能增删改功能，修改后直接生效。

云表eversheet还开放OpenAPI，可连接现有软件、设备和AI能力。联发纺织、华风气象等企业已用它搭建管理系统，目前已覆盖30万家企业。

永久免费版也够个人或者小团队快速开发个简单应用。

综上，Agent会改变软件入口，开源项目会降低尝试门槛，无代码开发工具则让企业有能力持续调整系统。

未来的软件不会消失。怎么让Agent协作，让业务数据共通，还能让企业自己修改和掌控，这可能才是重要地方向甚至风口。

这场软件大变天，才刚刚开始。

最后，你有什么补充或者修正地地方？

文 | eamon