“先有AI，再有车”，容易被理解成先开发一套AI系统，再把它装进汽车。但在AIVA总裁、产品经理李博看来，这句话真正要改变的并不是技术研发的先后，而是汽车产品定义的起点。

近日，李博接受央视财经《微对话》专访，与主持人陈伟鸿围绕AI产业发展、物理AI落地以及AI时代的人车关系展开交流。今年6月，赛豆科技正式发布AI先锋生态出行品牌AIVA，并提出“AI定义汽车，先有AI，再有车”。

过去，汽车产品通常先确定平台、尺寸、动力、空间和配置，再考虑如何增加智能功能。AI更多像是一项后续加入的能力，被放进已经基本成型的汽车中。AIVA则希望反过来，先想清楚用户需要AI解决什么问题，再据此确定整车应该具备哪些能力。

李博将这种方式形容为，车是从AI对人的需求理解中“自己长出来的”。如果AI需要更加及时地响应，就要考虑车端算力和本地模型；如果AI要长期理解用户，车辆就要具备稳定的相处场景和持续记忆；如果AI要完成服务，还需要传感设备和空调、座椅、灯光等整车系统。

这意味着，AI不是汽车中的一个孤立功能，而是参与整车空间、硬件和交互方式的定义。汽车为什么要有某项能力，不再只看它能否增加配置吸引力，也要看它是否能够帮助AI更好地服务用户。

节目中，李博用不同季节的22度说明这种服务逻辑。夏天穿T恤上车，和冬天脱掉羽绒服、穿着羊毛衫上车，即使都把温度设为22度，真正舒适的风量、送风方向和座椅状态也不一样。

车辆要解决这个问题，需要知道车内外环境，也要了解用户当时的穿着和状态，还要结合长期偏好作出判断，最后调用空调和座椅完成调节。这个过程不是增加一个按钮，而是感知、理解、决策与执行共同作用。

由此，AIVA提出“AI汽车=极致懂你×时间自由×空间自由”。“懂你”是基础，只有先理解用户，AI承担驾驶、导航和停车等操作，才能真正把时间还给人；车内空间支持办公、休息和远行探索，也才能符合不同人的实际需要。

产品定义方式改变，也要求组织具备新的工作能力。AIVA推行“全民养虾”，让员工把智能体带入自己的业务，并要求各业务线一号位通过AI编程开发实际应用。团队只有先在工作中理解AI如何解决问题，才能把这种思维带进汽车产品。

与此同时，AIVA联合赛力斯、火山引擎和宁德时代，在智造、AI技术和能源方面形成协同。新的产品定义需要制造、安全、模型和能源体系共同支撑，否则再完整的设想也很难进入现实。

“先有AI，再有车”真正提出的问题，并不是先写代码还是先造汽车，而是汽车应该从什么出发。AIVA给出的答案是，从AI对人的理解出发，让技术、空间和整车能力围绕用户生活重新组合。