人工智能专业都学什么？从国内几所顶尖高校（清华大学、北京大学、浙江大学、中国科学院大学、上海交通大学、复旦大学、南京大学）的人工智能专业的核心课程设置可以看出，虽然各校侧重点略有不同，但核心课程高度重合，主要集中在以下几个方面：

1. 基础理论与算法
这是所有AI专业的基石，几乎所有学校都将其列为必修课。
* 人工智能导论：作为入门课，帮助学生建立对AI领域的整体认知。
* 算法设计：掌握解决复杂问题的逻辑和方法，是编程和AI实现的基础。
* 机器学习：这是AI的核心，几乎所有学校都将其列为必修，涉及如何让计算机从数据中学习规律。
* 深度学习：作为机器学习的一个重要分支，也是目前AI应用最广泛的领域，多所学校将其列为必修。

2. 核心应用方向
AI主要分为“看”（视觉）和“听/说”（语言）两大方向，这两类课程在各校中也普遍存在。
* 计算机视觉：让机器“看懂”图像和视频，是自动驾驶、人脸识别等技术的基础。
* 自然语言处理：让机器理解和生成人类语言，是聊天机器人、翻译软件等应用的核心。

3. 数据与模式识别
* 数据挖掘：从大量数据中提取有价值信息的技术，是AI训练模型的重要手段。
* 模式识别：涉及如何让机器识别特定的模式或特征，与计算机视觉和机器学习紧密相关。

4. 特色与前沿方向
部分学校会根据自身优势开设特色课程。
* 多模态学习：北京大学开设了这门课，主要研究如何让AI同时处理和理解多种类型的数据（如图像、文本、声音等）。

总的来说，人工智能专业的学习内容非常扎实，既包括数学和算法的基础，也涵盖了计算机视觉、自然语言处理等具体的应用领域，旨在培养具备理论基础和实践能力的复合型人才。

不用我说你也看出来了，人工智能对数学的要求非常高，当然了英语也不能差，还得要有一定的动手能力。

如今很多高校包括二本院校都开设了该专业，我的建议是水平在211高校以下的不建议读，因为真正的深层次东西你学不懂学也只是学点皮毛，尤其是那些二本及以下的高校。