中国“英伟达”诞生！拥有100%全自研技术，中国智造即将崛起！
景嘉微这家公司起步于2006年，那时候长沙还不是现在这么热闹的高科技中心，三位创始人曾万辉、胡亚华和饶先宏都是国防科技大学出来的，带着一股子军工背景的劲头，凑了50万注册资本就干起来了。曾万辉自己扔进去40万，其他两人跟着凑份子。
初期他们没想着直接冲GPU，而是从显卡驱动软件入手，帮中航工业的研究所解决实际问题，比如兼容性和稳定性这些琐碎活儿。
干着干着，发现国外芯片供应太不靠谱了，动不动就停产断货，尤其是神舟八号项目差点因为这个卡壳，国家任务差点延误。这事儿直接刺激他们下定决心，从底层架构开始自研GPU芯片，坚持不抄现成方案，全靠原创设计。
GPU这东西复杂，没统一标准，每家得自己摸索指令集、并行计算单元和内存管理这些模块，互相牵制，调不好就崩盘。软件适配也麻烦，驱动得一遍遍改，适配游戏、AI和工业软件。
景嘉微就这样一步步从基础爬起，花了八年时间解决从零到一的难题。现在他们的产品线已经齐全，JM5系列主打军用高可靠市场，JM7和JM9系列逐步进军民用信创领域，JM11系列则瞄准云端和高性能计算。
应用从航空航天、军工装备扩展到无人机、服务器、CAD设计、媒体处理和AI边缘计算。2025年他们还推出景宏AI系列，专注训练和推理，支持混合精度运算，多卡互联扩展算力，跟本土CPU和服务器厂商合作，搭起国产计算机生态。
当然，挑战不少，国际对手技术还在狂奔，本土其他GPU厂商如摩尔线程和壁仞科技也在各自赛道发力。要想领先，就得持续砸钱研发，招人建平台做生态。曾万辉团队这些年证明，坚持自主路子，肯下笨功夫，就能缩小差距。
景嘉微2016年上市深交所，代码300474，营收2025年上半年有所下滑，但GPU业务占比上升。面对能源消耗和计算效率挑战，通过软件优化和架构迭代应对。CUDA生态覆盖百万开发者，景嘉微的MUSA架构兼容国际主流，开发者迁移成本低。
不过，跟英伟达比，景嘉微还是小弟级别。英伟达市值超4万亿美元，2025年营收预计更高，GPU从游戏起步，转向AI算力核心，CUDA平台从2006年推出，生态黏性强。
景嘉微是中国最大GPU生产商，唯一独立开发技术并大规模商用，营收12亿左右，2022年仅1.2亿，远不及英伟达270亿。技术上，景嘉微JM系列性能追赶英伟达中低端，差距8年左右，受美国实体名单2021年限制，否认美技术访问。
英伟达A100/H100算力领先，国内主流还停A100阶段。景嘉微专注国产自主，军民融合，避开纯AI训练直接竞争，主攻图形渲染和高可靠领域，市占率军用70%，信创60%。
景嘉微与麒麟信安、吉大正元战略合作，推GPU虚拟化，落地电网调控。2023年设无锡生产中心，推动AI量产。尽管营收连年下滑，转向通用市场，毛利率军品70%，芯片15%。未来看AI发展，国产替代空间大。