RunCommand 执行更稳了
Agent 跑终端命令的底层逻辑做了优化，响应速度和稳定性都有提升。其实月初那版就已经把终端改成了只读模式，还加了个"执行命令时自动打开终端"的开关，这次算是把执行链路又打磨了一遍。
规则系统终于能分层了
以前规则文件只能堆在项目根目录的 .trae/rules/ 下面，项目大了以后找起来很费劲。现在支持三层目录嵌套，你可以按模块或者按业务把规则分类整理。更实用的是，子目录下也能放规则了——比如某个微服务或者某个前端组件目录下建个 .trae/rules/ ，里面写 AGENTS.md 或者其他规则文件。当你在这个目录的文件上提问，或者 AI 读到这些文件时，对应的规则会自动带上，不用你手动去选。这些子目录规则也会在 Rule Settings 页面里展示出来，一目了然。
Git Message 生成可以自定义规则了
在源代码管理面板的下拉菜单里，新加了一个"配置提交信息生成规则"的入口。你可以写一套规则，让 AI 按你团队的提交规范来生成 message。第一次用这功能的时候，Trae 会弹个提示引导你去配置，避免直接用默认模板生成不符合团队规范的文案。
MCP 连外部服务支持 OAuth 了
接 MCP Server 现在可以走完整的 OAuth 流程，从授权、运行、调用到解除授权，链路是通的。这意味着接企业内部工具或者需要登录的第三方服务时，不用硬塞 API Key 了，安全性上了一个台阶。
自定义模型能填自己的接口地址
加模型的时候不再只能选预设的那几家，现在可以填自定义的 baseURL。本地跑的 Ollama、公司内部的模型网关、或者第三方代理服务都能接。不过要注意，地址得填完整路径，不能只写个域名。比如 OpenAI 协议的得写到 /v1/chat/completions ，Claude 协议的得写到 /v1/messages ，否则请求发不出去。
