你们有没有思考过一个问题，在AI时代，让AI可以帮我们做大部分的工作，如何才能让自己变得更值钱。

Every公司的CEO Dan Shipper，最近在作客Lenny播客的时候，分享了他对AI如何改变工作的预测。这期对话很有深度，他既不认为「AI会干掉所有人」，也不认为「我们都无事可做了」。

听完这期，我觉得有必要把这些观点整理出来，因为这可能会影响很多同学将来如何规划自己的职业路径。

1先说一个背景，Dan的公司Every，过去一年把团队从15人扩张到了将近30人，几乎翻了一倍。

Every是业内公认的「最激进拥抱AI」的公司之一，团队里所有人不管什么岗位，设计师、编辑、销售、客服，都是在用Claude Code和Codex完成日常工作。按理说，这么高度自动化的公司，应该越来越少雇人才对，结果他们反而在拼命扩招。

这是第一个反直觉的结论：AI让工作效率提升的同时，往往也带来了等量甚至更多的新工作。Dan说，他同时既极度相信AI，也极度看好人的价值，这两件事在他眼里根本不矛盾。

2那么，未来工作的形态会发生怎样的变化？

Dan预测，工作方式会沿着两条线分裂。

第一条线：你会有一个专门帮你干活的异步智能体。这可能是一个常驻在Slack里、你可以随时把任务扔给它、它会自己去执行、然后汇报结果的存在。有点像给你配了一个永远不下班、永远不抱怨的小助手。

比如Dan现在处理邮件的方式：他打开一个AI渲染的邮件摘要页面，然后对着每封邮件像跟人说话一样说出自己的意图——「这封律师来的，你去把过去四年的相关文件都整理成报告发过去」——然后智能体就去执行了。

第二条线：你大部分的日常工作，会逐渐迁移到Codex或Claude Co-work这类工具里完成。他的意思不是说，你要去学写代码，而是这类工具会变成你工作的「操作系统」，你的邮件、文档、数据分析、各种SaaS应用……都在这个环境里打开和操作，旁边还有个AI随时能帮你处理任何事。

3现在有一种流行观点：AI智能体会替代SaaS软件，因为以后都是智能体直接帮你干活，你根本不用打开那些工具了。Dan的态度很直接：「SaaS不会死，我现在就会去买SaaS的股票。」

在他看来，智能体不会减少SaaS的用户，反而会增加。因为当你的AI助手也在帮你操作Notion、PostHog、Slack的时候，这些工具实际上多了一个更高频的「用户」。以后用户自己带着AI来使用SaaS，消耗的是用户自己的API token，不是SaaS公司的算力成本。这反而可能让SaaS公司的利润率好转，因为他们不用再给每个用户补贴AI调用费了。

SaaS公司现在要做的准备，是让自己的产品同时对「人」和「智能体」友好。当一个用户的AI助手在帮他查数据的时候，你的产品能不能顺畅地被调用，会变成一个真正的竞争门槛。

4命令行时代已经结束了？

过去两年，当Claude Code和各种终端工具崛起的时候，很多人以为「CLI才是未来」，以为未来的工作模式就是在黑屏里打命令。Dan说：不是这样的，我们只是快进了一遍CLI的短暂流行期。

他观察到，Even.so团队里那些技术最强的工程师，现在主要用的也是Codex、Claude Code的图形界面，而不是终端。原因很简单：图形界面是有原因存在的，它就是比命令行更好用。当AI能力被集成进一个好的GUI里，你能得到一样的能力，但体验要好得多，尤其是对于非技术岗位的人来说。

5那么，模型在做什么？「模型做的事情，是把昨天的人类能力变得廉价。」

举个例子，五年前，能写一篇流畅的英语商业邮件，是需要一定英语水平的。现在AI帮你写，分分钟的事，这个能力被「商品化」了，不再稀缺，自然也不再值钱。同理，过去只有工程师能做的事，现在任何人打几行自然语言就能完成。

这部分能力，已经不是竞争优势了。

那么什么才是竞争优势？他的答案是：能用「昨天被冻住的人类能力」，去创造出新的、有意思的东西的人。

你的核心价值不再是「会做什么」，而是「能判断做什么、为什么做、做出来是不是真的好」，这正好引出他对具体职位的判断。

6所以，谁会在AI时代过得最好？Dan的答案是：产品经理，以及全栈设计师。

他们公司有一个叫Marcus的人，PM出身，之前在Axios负责产品，管过大团队，做到了几千万收入规模。后来他花了一年时间专注学习AI工具，现在负责Every旗下的写作产品Spiral。

Marcus不是程序员。他能大概看懂代码，知道什么是数据库迁移，但仅此而已。放在一年前，他根本没法胜任这个「独立负责一款产品」的角色。

但现在，他的发布速度比团队里几乎任何一个人都快，同时他还保持着对用户、对产品方向、对细节体验的极高敏感度，这些是AI替代不了的判断力。

Dan的总结是：AI帮他们把「执行」这件事做掉了，但「判断做什么、为什么做、做出来好不好」这件事，依然只有人能做，而且做好这件事的人，现在比以前更值钱。

第二，就是设计师。Dan说，他见过太多设计师，有无数好想法，却长期因为「工程师不想做」或者「实现出来不是那个感觉」而苦恼。现在他们可以自己直接提交代码，让设计直接变成产品，不需要中间反复传递和妥协。

全栈设计师，既有审美和用户洞察，又能自己动手落地的人，他认为会是AI时代最「危险」的一类人才。

Dan在对话快结束时被问到一个问题：面对AI可能改变自己工作这件事，你怎么处理内心的焦虑？他说他很喜欢一个句子：从充裕感和力量感出发去面对它。

技术会变，工具会变，岗位定义会变，但你怎么跟这种变化相处，这件事本身，不会因为AI更聪明就自动解决。