20世纪60年代的婴儿潮一代将在未来几年退休。德国的公司因此正在流失大量员工和经验。

特别是，识别和转移生产中手工活动中隐性经验知识，这种知识仅根植于员工自身，有时甚至是无意识的，对公司来说尤其具有挑战性。

员工“在其感受中”工作，他们很难将无意识的知识表达出来并传授给新员工。为解决这一挑战，创新研究项目KI_eeper——了解如何在两家用户公司中持续研究人工智能是否能帮助识别和传递这些知识，并提高效率。

本书提供了关于人工智能在知识管理潜力的指导性信息。还提供了实用建议，说明其他公司如何利用基于人工智能的技术，并将其整合到自身运营中，促进被接受。 此外，其他研究项目和初创企业的例子展示了创新知识转移和保存如何借助现代工具取得成功。
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