论文数据造假是学术毒瘤，审核它得用多种方法。
可以审查原始数据，将论文引用的数据和实际观察、实验结果对比，像实验记录、观测记录等都要仔细核对，看数据是否一致合理。还能进行数据统计分析，运用离群值检测、模式识别等方法，找异常数据模式。
文献比对也重要，查阅相关文献，确认数据来源和真实性。重复实验或观察也必不可少，尽量还原研究条件，验证数据可重复性。此外，和同行专家交流，借助他们的专业经验判断数据真假。审核时要客观谨慎，尊重他人隐私。