【Apple 计划将设备端 AI 作为 WWDC 的重点关注领域】

据报道，Apple 计划利用下个月的全球开发者大会（WWDC）来突出其设备端 AI 功能，以此作为竞争优势，并依靠其 15 年的定制芯片专业知识来论证在本地运行 AI 模型而不是在云端运行的合理性。

据知情人士向 The Information 透露，Apple 预计将展示其为 iPhone、Apple Watch 和 Mac 设计的芯片如何使其在直接处理设备上的 AI 查询方面拥有优势。虽然对于复杂的查询，基于云端的处理仍然必不可少，但 Apple 会将本地推理定位为一种保护隐私、节省成本的替代方案，以取代其竞争对手一直在建设的大规模数据中心。

根据与 Google 的协议，Apple 将使用 Google Gemini模型的大型版本来训练一个更小、更精简的版本，使其能够在 Apple 硬件上本地运行。据说 Apple 还在寻求收购机会，以推进其模型精简工作。据报道，Apple 考虑收购的公司之一是 Liquid AI，这是一家位于马萨诸塞州的初创公司，专注于在设备本地运行 AI。

部分查询仍需云端处理。据报道，Apple 已批准在 Google 云端中使用英伟达的机密计算技术来处理基于 Gemini 的大型模型。这项安全功能会在处理过程中对数据和 AI 模型进行加密，虽然会略微降低性能，但能提供更强大的隐私保护。

这一安排与 Apple 最初发布的 Apple Intelligence 计划截然不同。当时，Apple 表示所有云端查询都将完全由基于 Apple 芯片运行的私有云计算基础设施处理。知情人士向 The Information 透露，尽管发生了变化，Apple 很可能会保留私有云计算的品牌名称。

据报道，Apple 在设备端处理能力方面也存在着实质性的限制。Google 完整的 Gemini 模型涉及数万亿个参数，The Information 声称，Apple 在私有云计算基础设施上运行该模型一直举步维艰，而该基础设施使用的正是与 Mac 电脑相同的 Apple 自研芯片。

Apple Intelligence 最初在 2024 年 WWDC 上发布，但由于初期功能反响平平，以及更个性化的 Siri 迟迟未能推出，其推广进程受到阻碍。Apple 预计将在 6 月 8 日起的 WWDC26 上重新阐述其战略，重新推出之前延期的功能，并发布一些全新功能。