Writing Harness：AI写作的工程化框架
分享一个垂直领域的harness项目，将写作视为系统工程。通过给大模型套上“框架”（Harness），将其从“生成流畅废话”升级为“产出有判断力的专业内容”。

项目的三大核心:
系统化：提供可复用的重写工作流，而非单一Prompt。
可量化：内置Lint检查、基准测试（Benchmarks）与评审循环（Judge Loops），用数据而非“感觉”评估质量。
可进化：通过回归测试和反馈闭环，让写作质量随时间持续提升。

项目的价值:
去平庸化：剔除AI腔（如“值得注意的是”、空洞乐观），强化具体判断与逻辑架构。
全链路工具：涵盖语法检查、认知写作层（设定读者/论点）、自动化评估脚本及代理原生工作流。

fendouai/writing-harness

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