SIGIR组队｜港三博士找搭子。方向AIGC在信息检索与RAG中的高效生成，目标SIGIR 2027。搜索场景下的生成效率是SIGIR近年大热点。我们的扩散模型加速方案，可以在RAG pipeline的生成环节把延迟降到实用级别，不是简单蒸馏而是从采样路径的数学结构出发保证质量与速度兼得。既有理论深度又有检索场景的实验验证，SIGIR审稿人会很买账。项目已推进约40%，作者位按实际贡献分配，一作或共一可商量。不塞杂活。希望你了解信息检索或NLP基础，会Python和PyTorch，能稳定投入精力。有检索方向paper经验的优先，态度积极的新人也欢迎。SIGIR 2027截稿在明年1到2月，现在入场刚好。欢迎来聊。SIGIR AIGC 信息检索 RAG