2026年6月25日，海光信息与同济大学正式签署战略合作协议，全国首个国产千卡工科集群正式宣战。

同济一百一十九周年校庆刚过，海光与同济大学联手打造的全国首个千卡工科计算集群近日正式落地。
这几年工科教育改革喊得响：从卓越工程师计划到新工科建设，从课程体系调整到产教融合深化，几乎把所有环节都捋了一遍，但有个最基础的细节总被忽略 —— 学生到底有没有趁手的算力工具？
一个真实的案例很有说服力。会上展示的视频给出了直观答案：同济大学上海自主智能无人系统科学中心的师生正在研发人形机器人复杂地形自适应技术、无人机群弱通联协同方案，以及同济飞鱼跨界指无人平台。这些研究方向有一个共同点，都需要在仿真环境里做大规模并行训练、高保真推演。算力跟不上，根本跑不动。
前沿研究缺算力，跑不通只能纸上谈兵。这些目前还只是基于现有条件的尝试，要让研究真正走出实验室、复现到物理世界，千卡规模的高性能算力集群是绕不开的底座。今天落地的这座全国首个千卡工科算力集群，正是奔着这些真实需求而来。
教育层面早有明确指引。教育部等五部门近日联合印发《人工智能 + 教育行动计划》，明确提出要建设国家教育智能算力服务平台。没有算力底座的工程教育智能化，就是空中楼阁。而这一次，一个具体的落地答案摆在了眼前。
海光与同济打造的这座平台，不只是全国首个高校超算融合国产算力集群，更是一套 AI + 工程专用算力引擎，专为同济土木、建筑等全球顶尖工科方向定制。海光 DCU 基于 GPGPU 架构，本质是通用算力，具备广泛的通用计算能力，此次合作又在通用算力底座之上，针对工程场景需求做了深度优化，把人工智能 + 工程推向了核心纵深。
生态优势也很实在：现有代码几乎不用改就能迁移，同时支持 FP64、FP32、FP16 等精度和混合精度训练，以及 INT8、INT4 量化推理场景，还能支撑大量并发任务。平台覆盖教学革新、科研支撑、AI + 加速、学习辅助四大场景。
工科生的硬核技能终于有了训练场。学生可以通过这个平台掌握国产算力平台操作、并行编程、模型部署等技能，这些恰恰是新工科毕业生进入制造业最值钱的硬本领。
一位老教授感慨：当年自己读书时，实验室里有全国最早的有限元计算设备。几十年过去，工具变了，但同济与工程实践同频的传统没有变。今天这座千卡集群，正是这种传统的延续。
在本轮高校算力建设中，“通用看交大，工程看同济” 的格局已然清晰。工程强国不需要跑分最高的算力，需要的是真正懂工程的算力。从教造桥到教造智能桥体，这一步走得不容易，但同济和海光终于把它变成了现实。