AI模型之争，在算力相同的情况下，本质是数据之争，因为高质量数据的多少直接决定基础模型的训练质量、训练质量决定基础模型的能力。

这就是为什么字节想做智能驾驶的核心原因：就是想要数据。

华为最核心优势也就在于数据，智能驾驶已经不用说了，今年差不多就能达到200万车队的规模了，更重要的是，华为终端BG拥有无比庞大的C端用户数据，这是华为下一步打造人车家全生态无感式主动智能的基础，再加上全栈自研的优化、万物互联的通信和鸿蒙系统，就是华为最大的、也是根本不可能被动摇的优势所在！

试想，当你打球等大体力运动过后，准备回家，手表或手环已经感知到你的心率、体温，在你走出运动场地上车前，车子就已经把车内的温度和风量、氧气浓度调到最适合你的状态，等你落座后，智能座椅自动调节到最舒适的角度和软硬、按摩又自动轻柔地开始放松你的身体，空调温度也随着你的心率和体温的平缓下降而慢慢自动调节，这一个个瞬间由AI和科技带来的温馨包裹感和情绪价值，可能还超过当下的智驾。

我只是随便举个例子，无感主动智能能现实的场景其实数不胜数，所以车载也好、人车家也罢，智能化仅仅是个起步阶段而已。

以后类似字节做智驾这种AI大模型公司试图跨圈的行为可能会很多，字节本身也在试图介入机器人，一切的本质就是想要数据，如果不能掌握数据，字节的模型的能力大概率就会被限制在视频领域。

而华为，不谈工业领域的成就，在消费端事实已经形成了人车家全生态的数据、算力、通信、应用的初步闭环的优势，而且是AI和工程能力相结合，能看明白这点，才会知道华为有多恐怖了。

所以在这里，我也想要骂华为的车机团队，拖拖拉拉干的都是什么破事儿？！

鸿蒙智行华为新能源汽车