【中国AI初创公司东方算芯发布新芯片，直面西方竞争】一家中国初创公司发布了一款人工智能(AI)芯片，就此走入公众视野。此举旨在证明中国完全可以依靠本土技术来驱动其AI热潮。

周一，东方算芯(Dongfang Suanxin, 简称DFSX)在上海发布其自主设计的AI芯片DF1000。该公司在社交媒体发文称，同步公布的产品路线图承诺将在今年年底前发布第二代芯片，并将于2027年发布第三代产品。

根据东方算芯发布的材料，该公司正采用完全本土化的供应链。此举旨在绕过高端技术限制，这些限制此前一直阻碍着中国企业生产尖端半导体。

东方算芯成立于2024年，直到不久前还鲜为人知。该公司表示，保持低调是为了“埋头苦干、潜心攻坚”。

中国企业注册数据显示，在完成最新一轮融资后，东方算芯的估值约为18亿美元。其投资者包括具有政府背景的实体和一些产业类基金，例如由阿里巴巴(Alibaba)的马云(Jack Ma)联合创立的一家投资机构。

英伟达(Nvidia)等行业巨头依靠微小晶体管和昂贵且受严格限制的高带宽内存(HBM)来追求原始算力，而东方算芯则采用了一种物理变通方法。该公司像搭乐高(Lego)积木一样，将定制内存堆叠在计算层之上，从而消除了数据传输拥堵。这样一来，无需使用外国制造的HBM，也能提供所需的内存带宽。

东方算芯表示，其产品专为处理繁重的AI训练和推理工作负载而设计，破解了三大瓶颈：不依赖尖端制造工艺、打破存储墙壁垒，构建全栈软件生态。

这家初创公司采用的是传统的14纳米制造工艺。但该公司声称，在某些推理工作负载中，DF1000可匹敌一些采用更先进4纳米工艺制造的主流西方芯片。虽然在模型训练方面仍处于落后，但东方算芯表示，其下一代产品DF2000将缩小这一差距。

该公司由中央政府高级顾问、北京清华大学教授魏少军领导。其芯片设计有别于华为(Huawei Technologies)等巨头的横向扩展策略。华为等公司通常将数万个芯片集群成超级节点，以此弥补制造工艺的落后。

相比之下，东方算芯正在将清华大学20年的研究成果商业化。该公司将数据存储直接放置在处理器大脑旁边以消除延迟，从而允许芯片重塑内部布线，以匹配正在运行的软件。

科技政策专家表示，如果取得成功，这将证明中国企业即便面临重重限制，仍能打造出具有竞争力的AI产品，从而颠覆由西方主导的市场格局。

东方算芯的软件定义架构恰恰契合了从拼原始算力转向拼专业化效率的大趋势。日本主权AI公司ai&的首席执行官戴维·本内特(David Bennett)表示，向特定应用硬件过渡正是该行业的决定性趋势。

“我们可以看到这一宏观趋势正在上演，”他说。