最近在完善使用wework开发wework自己的AI迭代流程，目前的流程是：

1. 使用plan模式澄清需求和计划2. 使用goal模式执行计划3. AI完成代码开发4. AI执行基础的编译/Lint等测试，根据反馈自我修复5. AI开启一个debug模式的wework实例，按照用户行为进行点击和测试，AI根据反馈进行修复，完成测试后对重点步骤截图6. AI提交和push代码，自动执行pre-commit和pre-push hook，在hook里进行编译/单元测试回归和文档检查，AI根据反馈进行修复7. 提交到github，开启PR，运行完整的编译/单元测试/E2E测试/Code Review，AI根据反馈进行修复8. 全部完成后，给我PR地址、变更说明和测试截图让我review

目前用下来，缺点有三个：1是流程中目前还缺少交互设计环节，对于界面交互的控制力度不够2是单纯AI迭代速度还是低于人+AI的速度，一个简单修复可能也需要捣鼓半小时3是消耗token，不过目前来看20X问题不大

优点是，目前这套流程最大的有点是能让我并行开发7-8个任务，并且不会消耗我太多精力。另外管理一堆自动化流程的成就感要远高于单纯的开发功能。

项目地址：github.com/wecode-ai/Wegent