但一个残酷的行业真相是，疯狂烧Token、堆算力的内卷模式，已经陷入重投入、轻产出的困境。
连海外的科技巨头都扛不住了：微软紧急取消内部大量Claude Code授权，只因Token账单成本过高；Uber更是四个月烧光全年AI编码预算，英伟达也坦言AI算力成本已远超人力。
海外AI还困在烧钱内卷的循环里，但我们中国已经跳出固有赛道，给出了全新答案。
在WAIC开始前夕，我刷到《人民日报》刊发的李彦宏署名文章《为智能经济打造科学评价体系》，突然有种拨云见日的感觉。
文章提出了一个指标——DAA（日活智能体数）。这不仅仅是个新词，而是一次全新的评价体系🥇。
Token衡量的是投入，是AI吃了多少饲料；DAA衡量的是产出，是有多少Agent真的在工厂、办公室里干活，创造了真实价值。
它其实回答了那个困扰业界很久的问题：中国AI的差异化优势到底是什么？我的答案是：场景。
美国有英伟达的芯片、有OpenAI的模型，但中国有全世界最完整的产业链和丰富的应用场景。
智能体要落地，不能只活在云端，必须钻进工厂的流水线、城市的交通网。
正如此前李彦宏在《时代》周刊采访中提到的，“中国更关心的是应用，且中国拥有许多在别处找不到的AI应用场景”。
比如百度的萝卜快跑、秒哒伐谋等业务，都是在处理实际的产业问题。DAA的提出，正是基于中国这种应用为王的深厚土壤。
只有当你真正需要AI去搞定亿万人每天遇到的问题时，你才会意识到，日活量比算力峰值重要得多👊🏻。
这次WAIC2026期间，IDC将发布首个「DAA」行业报告，进一步标志着中国不仅在技术上追赶，更开始在标准制定上发力。
以前是我们跟着硅谷的尺子走，现在，中国正在递出一把新的尺子，这把尺子量的是交付，是实效。
这也意味着，全球AI竞争彻底进入新阶段：不再是单纯的算力、参数竞赛，而是场景落地、价值产出、标准定义的综合博弈。
属于中国AI的标准时代，正式到来。
