就在7月15日，《人民日报》发表了一篇李彦宏署名文章《为智能经济打造科学评价体系》，向全球系统阐述了“日活智能体数”DAA这一概念。
DAA说白了就是每天有多少智能体真正帮人干完活、交付结果。创造了多少价值，才是AI应该被计算的。
这个判断看似简单，却直接点中了行业最核心的隐忧：AI的价值又该怎么算？🧐
过去几年，大家比的是谁的参数多、谁烧的Token多、谁的模型更大。但如果评价标准只有投入没有产出，那其意义在哪里？
钱和资源都用在实验室里冲榜单，实体经济到底有没有被赋能、生产效率有没有被提升，反而没人关心。
这种现象叫"脱实向虚"。而DAA这套新标准，就是想把AI拉回干活这条路上来。其实这已经不是他第一次这么说了👍🏻。
在2024年行业最热的时候，所有人都在卷大模型，他就说过“不要卷模型，要卷应用”，两年过去了，行业正在一步步验证他说的话。
那为什么是中国敢先提DAA？李彦宏也在文章里说得很直白：正是因为中国有全球最丰富的应用场景、最完整的产业链、最大的数字消费市场。
每天订机票的、写报告的、做投资的海量真实需求，就是智能体最好的训练场。
当AI每天处理的都是真实存在的问题，从而积累的都是实打实的经验，不是论文里的公式。
再加上百度十多年在芯片、云、大模型、智能体全链条上的持续投入，这套体系是时间和真金白银堆出来的，而不是PPT上画出来的。
从“智能体是最看好的方向”到“DAA是AI时代的度量衡”，李彦宏的观点都是在同一个方向上往前推一步。这种连续性，就是一个CEO思想领导力最实在的体现。
不是每年换个概念追风口，而是认准一个方向，慢慢把非共识变成新共识。
