AI算力中心建设面临着诸多挑战。从美国的情况来看，去年近四分之一、总额1600亿美元的AI投资项目被迫搁置或终止，电网短板、资源约束、民生争议、地方新规限制等多重因素，拖累了其AI算力建设进度。
从技术层面讲，随着AI技术发展，从GPT - 1到GPT - 5，模型参数量从1.17亿跃升至数万亿，单纯堆叠传统服务器已无法满足需求。AI算力设施向高密度、液冷化、集群化发展，带来更高功率负载和复杂散热要求，对传统数据中心的散热、供配电、网络设计等都提出新挑战，基础设施在动力适配、楼体结构、空间规划等方面也面临巨大压力。