WAIC现场观察：两种算力，两种未来

昨天和朋友去逛WAIC，我俩都是奔中科曙光去的，路过华为950的时候顺便瞄了一眼，听了一耳朵全是万亿级大模型训练、高并发推理，讲解员嘴里蹦出来的词都是MoE、并行策略、Checkpoint。

拐到中科曙光那边画风突变。曙光8000的案例不少，152自旋轨道FeMoco团簇基态能量高精度计算、3.16万亿原子DFT高精度仿真、328万亿网格湍流直接模拟。有人嘀咕说：这些活儿，大模型专用集群还真干不了。
两个展区，两种味道。

950超节点定位很清晰，FP8/FP4低精度，针对MoE大语言模型做极致优化，是一款专用工具。曙光8000是全精度覆盖，从FP64到INT8都能跑，同一套系统既支持大模型训练，也支持高精度科学仿真，更像一个通用底座。

全球AI正在从纯语言模型走向物理AI、世界模型、AI for Science，这些新方向需要的算力是多元的，既需要低精度做训练推理，也需要高精度做物理仿真。华为950是解决今天大模型需求的最优解，曙光8000则在为AI的下一个十年铺底座。
大模型训练 曙光8000 华为950