但这大半年风向变了，几乎所有新迭代的产品，都开始讲同一套逻辑，什么Agent协作、项目管理、Skill 能力、工作台形态等等。大家的功能模块和产品框架的趋同度很高，整个赛道好像都在走同一条路。
做科技观察这么久了，我也有经验了，一个赛道如果出现集体性的形态趋同，大概率是有人先把这条路跑通且验证成立了，行业才会顺着这个方向往下走。那如果往回溯源的话，最早把视频Agent从一个技术概念落地成完整产品形态的，是Flova AI。
可能很多人对AI视频的认知还停留在生成素材，但真正做过内容的人都明白，创作不是一次性动作。角色怎么统一、镜头怎么衔接、素材怎么复用、版本怎么管理...这些细节问题才是真正耗精力的地方。Flova AI把这些真实创作痛点都整合到了一起，做成了AI视频工作台。它以视频创作Agent的一个身份，陪着你从头到尾推进一个完整的视频项目。而非只是帮忙出一段素材。
比如大家现在都在做的Skill，很多人以为就是高级提示词模板，但在Flova AI的体系里，Skill封装的是一整套创作方法。像韦斯・安德森风格短片、剧本生视频这些能力，存的不是一句风格描述，是成熟创作者从构思到出片的完整流程和审美判断。包括它的Skill社区和创作过程可视化，也是行业里第一个做成创作方法可复用生态的产品。
而且，我觉得很惊艳的是，Flova AI是首个做到项目级Agent加镜头级Agent并行协作的。全局规划和单镜头优化可以同时进行。项目里的脚本、分镜、素材、设定等等全都是Agent可识别的上下文，我们的每一次调整，都会同步影响后续的生成逻辑。
不过，当行业开始集体跟进这套初代视频Agent形态的时候，Flova AI其实已经进入下一阶段了。它目前继续在项目管理、Skill生态等等这些维度持续迭代，往更完整的六边形Agent走。
我一直觉得，AI赛道的竞争分两层：表层是功能复刻，底层是范式定义。那现在全行业不约而同沿着同一路径往前走，其实也是认可了Flova AI当初定下的方向。AI视频的终局，很可能就是要真正融入创作全流程的智能协作者。
