显存优化、并行策略、通信优化和训练稳定性是大规模AI模型训练的关键。通过混合精度训练、梯度检查点、ZeRO系列、数据并行、张量并行、流水线并行、通信优化、损失缩放、检查点策略、数据加载优化等技术，显著提升了训练效率和模型规模。