一晚上过去，大新闻有好有坏。好的是 Kimi K3 大获成功

坏的是，Gemini 3.5 Pro 不光再次跳票，甚至可能要无了。

根据彭博社等报道，3.5 Pro 的代码生成能力未达内部预期。谷歌 6 月下旬专门更新了一版训练数据以补强代码，成绩还是没起色。据传谷歌推翻了此前的训练方案，从零开始重训，可能是未达预期的因素之一。

【3.5 Pro 内部评测，甚至跑不过 Muse Spark】

半个月前，内部认为 3.5 Pro 至少在 GPT-5.5 水平。但本周的新情况是，3.5 Pro 甚至可能不如 Meta 的 Muse Spark。

Muse Spark 是 MSL 发布的第一款模型，官方定位是个定位旗舰，价格接近 Flash 定位的「起点模型」，在 LiveCodeBench Pro 上落后 GPT-5.4 和 Gemini 3.1 Pro。前几天，Meta 更新了补强 coding 与 agent 能力的 1.1 版。

这些都是公开的信息，至于怎么理解看你：比方说，你可以理解为，3.5 Pro 的编程可能不如 GPT-5.4，跟自己的前代 3.1 Pro 相比可能没有优势，甚至可能不如前代？？

但我们可以确定的是，谷歌的当家旗舰，现在沦为要和对手的初代大模型比较的程度。

（之前甚至还有爆料说 3.5 Pro 超越 Fable，不知道是什么梦话……）

【谷歌收回部分员工对 3.5 Pro 的内部使用权限】

根据了解，部分关联业务员工已经 beta 测试 3.5 Pro 一段时间，但测试权限已于近日收回。Gemini 模型团队仍可正常使用该模型，并查看模型与其他模型的基准分数对比。

【内部员工心态崩溃，考虑跳槽】

Gemini 关联业务的员工告诉 APPSO，现在内部士气相对低落。加之内部团队整合可能面临优化，不少人考虑跳槽，目标是大家都知道的那些实验室。

上个月，Gemini 学术明星、Transformer 提出者 Noam Shazeer 转投 OpenAI；诺奖得主 John Jumper 带着多名资深研究员去了 Anthropic 以及其他公司。人员流失以及模型发布跳票间接引发 Alphabet 市值一周蒸发千亿美元。

「现在出新的模型，一定要超过其他家，否则没有意义，」一位员工说道。

Gemini 能否找到意义？
3.5pro Opus5.5 fable5