美国Inkling模型借鉴中国AI技术美国AI公司Thinking Machines Lab（由OpenAI前CTO米拉·穆拉蒂创立）发布的Inkling模型，在技术与训练上确实借鉴了中国AI成果，具体体现在： 核心借鉴内容 架构借鉴：Inkling的基础模型架构很大程度上沿袭了DeepSeek-V3（深度求索于2024年底发布）。 训练数据借鉴：在后训练（post-training）阶段，Inkling使用了由月之暗面（Moonshot AI）旗下Kimi K2.5生成的合成数据进行优化。 商业模式借鉴：采用“开放权重”模式，允许开发者自行修改和定制，路线与中国开源AI模型一致。 关键背景 性能定位：Inkling拥有近1万亿参数，但仅激活410亿个“活跃”参数，主打成本与性能平衡，并非当前最强模型。 融资规模：公司成立时融资20亿美元，估值达120亿美元，投资方包括英伟达、AMD等。 市场动机：在美国政府限制中国企业AI服务的背景下，Inkling旨在填补“低风险、被允许”的AI市场空白。 双标争议 美国《福布斯》杂志指出，美国此前指责中国企业“蒸馏”美国模型为“盗窃”，但美国实验室采用中国架构、蒸馏中国模型训练旗舰产品，却被美化为“工程创新”，形成明显的“修辞双标”