WAIC最硬核展品，曙光8000一套机器“全场通吃”
WAIC逛下来，曙光8000有一点很容易被“十万卡”三个字盖住：它走的是超智融合路线。
传统计算中心通常分区建设。一部分机器跑高精度科学计算，另一部分机器训练和推理大模型。两边的软件环境、资源管理和数据体系各自独立，忙的时候一边排队，另一边却未必能把闲置资源调过来。
曙光8000试图拆掉这堵墙。
同一套系统支持从FP64到INT8的多精度计算，既能做气象、材料、流体等高精度模拟，也能训练大模型、运行推理服务。一项创新药任务，可以先做分子动力学模拟，再交给AI筛选结构，最后回到高精度计算验证，数据不必在几套孤立系统之间来回搬家。
这也解释了它为什么上线首周就满载。近千项适配并非都来自同一类用户，背后既有科研机构，也有企业和开发者。
大模型与科学计算正在加速融合，算力底座如果继续各自为战，反而会拖慢应用。
从这个角度看，超智融合不是漂亮概念，而是被首周作业量验证过的真实需求。
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