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现在很多人对AI有两个极端。一种觉得AI什么都会,以后什么都交给AI。另一种觉得

现在很多人对AI有两个极端。

一种觉得AI什么都会,以后什么都交给AI。另一种觉得AI什么都不靠谱,坚持所有事情自己手搓。

这两个方向,我都不认同。

我是一个坚定拥抱AI的人。有这么好的提效工具不用,还在那里一遍一遍手搓,对我而言就是在浪费时间。

查代码Bug、整理资料、翻译、总结会议、搭框架、做表格,这些重复劳动就应该交给AI。工具的出现,不就是为了节省时间嘛?

但我也不会什么事情都交给AI。因为我发现,人一旦开始依赖AI,依赖性会增长得特别快。

今天让它帮我查资料,明天帮我分析,后天我再遇到一个问题,第一反应已经不是自己思考,而是打开AI……

时间长了,就会慢慢失去对一件事情的判断能力。

甚至是你说的话都跟机翻「英译中」那样,虽然能表达出来,但语言让人看起来又觉得很蹩脚……

AI它是直接答案,但我们以前打开搜索引擎会把十几个网页摆在你面前,答案是我们自己选择,自己做判断。

AI给的答案,语气很自然,逻辑看似很完整,甚至还会引用数据、案例、论文……但很多问题就在这里。

因为这些东西,并不一定是真的。它有时候会把几件真实发生过的事情拼成一件从来没有发生过的事情,也会引用一篇根本不存在的论文,编一个看起来特别合理的数据。

如果你平时没有关注这个领域,很难发现。

我自己就碰到过很多次。有时候它给我的数据,我顺着去找原始出处,结果根本找不到。

所以后面我慢慢改了一个习惯。

我不会再问AI「某一件事是不是真的」。我会反问它「如果这是错的,可能错在哪里,有没有事实依据」。

或者同一个问题,我会同时丢给几个模型。

答案越一致,我越会去找原始资料。答案冲突越大,我反而越有兴趣继续查。

所以我现在越来越觉得,AI不会替代思考,但它会放大一个人的思考习惯。

喜欢偷懒的人,用AI以后会更偷懒。喜欢验证的人,用AI以后验证得更快。喜欢独立思考的人,AI能帮助看到更多角度。

三种不同的使用方式,最后得到的东西,差距反而越来越大。

同样一条路,但大家到达的目的地是不一样的。