迁移不再伤筋动骨，曙光8000是怎么做到的
对于科研机构和企业来说，换一套算力系统最头疼的从来不是硬件采购，而是软件迁移，原有代码能不能跑、跑了性能会不会打折、要花多少时间重新调优。今年的WAIC上，曙光8000就给出了解决问题的答案。

曙光8000在设计之初就基于AI计算开放架构设计，兼容不同类型的AI加速卡，并完整对标主流AI生态。国产CPU和DCU不仅具备异构融合能力，同时完整兼容了主流软件应用生态，通过软件栈无缝兼容、模型广泛适配、生态开放协同等方式，降低用户迁移调优成本。

具体到迁移周期，DTK平台兼容CUDA生态，已完成超过四百款主流大模型适配，覆盖主流AI框架，可实现代码无感迁移、几乎无需二次开发。应用迁移周期从数月缩短至数周。

在WAIC现场，有专业观众追问的已不是能不能跑，而是调度效率多高、断点续训多久、迁移成本几何。问题焦点的变化本身就在说明，当迁移不再是门槛，用户关心的自然就变成了用得怎么样，而非能不能用。

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