越来越多印度企业开始使用中国大型语言模型，包括深度求索（DeepSeek）、阿里巴巴通义千问（Qwen）以及月之暗面旗下Kimi，以此压低AI使用成本。

国内多数大模型采用开放权重架构，企业可自行下载部署、按需微调，无需持续承担高额API调用费用。

以每百万Token计价：DeepSeek输入最低仅0.19美元，输出约0.51美元；Kimi输入最高约0.95美元，输出约4美元。对比来看，OpenAI GPT-5.5系列输入费用5–12美元，输出高达30–54美元，价差最高接近十倍。

受成本压力驱动，大量印度初创企业改用中国模型替代美国产品；特斯拉、亚马逊、优步、沃尔玛，还有Coinbase、DoorDash、爱彼迎等跨国企业，也陆续引入部分中国AI模型，削减Token调用开支。

不过低廉成本背后，潜藏地缘政治与AI自主安全隐患。印度政府规划五年投入约1040亿卢比（折合11亿美元）打造本土AI体系，但对比中国每年数百亿美元的AI投入存在巨大差距，且预算落地进度严重滞后。

无论选用美国还是中国模型，都可能因出口管制、政策变动、地缘冲突被单方面切断服务，因此搭建自主可控AI体系才是长期核心目标。

但在当下激烈的价格竞争环境中，企业更看重投入回报率（ROI）。如果美国AI模型无法大幅下调Token资费，凭借比肩一线水平的性能与极低定价，中国大模型的全球市场份额或将持续快速扩张。