Kimi K3体现“杰文斯悖论” Kimi K3这玩意儿可太有意思了，直接体现了“杰文斯悖论”。原本大家觉得模型更便宜、更高效，芯片和内存需求会下降，可实际并非如此。花旗和美银证券都觉得，效率提升反而会释放更多使用量，推高总资源消耗。
Kimi K3有2.8万亿参数，面向100万token上下文窗口。即便它被广泛使用，服务器DDR5和eSSD等通用内存需求仍会增加，美国前沿AI实验室也更可能增加算力投入。
而且，Kimi K3对AI硬件是“全科加号”，GPU、HBM等全线告急。就拿HBM来说，三大存储原厂大量产能倾斜，库存仅4周，供需缺口达50%-60%，2027年供应可能最紧张，这“杰文斯悖论”的影响真是深远啊。