科技媒体The Information近日报道，谷歌正在开发一款名为“Frozen”（或Frozen v2）的新型服务器芯片，核心思路是将部分Gemini AI模型的决策逻辑和权重相关设置直接“烘焙”进硬件。

这一设计与近期崛起的AI芯片初创公司Taalas的技术路径高度相似，旨在解决谷歌当前面临的AI算力紧张问题，同时换取显著的性能与能效提升。

根据报道，该项目并非要取代谷歌现有的张量处理单元（TPU），而是打造一个新的芯片分支。

就像英伟达GPU目前广泛用于多种AI模型一样，现有TPU需要为不同模型进行大量动态决策和数据搬运，导致效率损耗。而Frozen芯片则会将Gemini模型的部分关键决策“内置”到硅片中，从而减少芯片运行时的计算步骤和数据移动量。

预计性能提升显著。报道称，新芯片的能效预计比谷歌当前TPU高出6至10倍。这不仅能让Gemini模型响应查询更快，还可能催生全新的AI应用场景。

不过，这一设计也意味着谷歌对当前Gemini模型架构的“押注”—只有后续Gemini版本保持相同底层架构时，该芯片才能继续使用。谷歌仍保留一定灵活性，其可以对芯片进行更新，包括通过调整模型权重来利用新的训练成果。

但整体而言，这是一次从“通用灵活”向“专用高效”的战略转变。科技AI