【Claude Code揭秘：强大的是模型而非脚手架】近期开发者社区对Claude Code的拆解引发热议，核心事实是：这款产品的出色表现几乎全由Claude模型本身驱动，其Harness（脚手架）在系统提示词冗余度和工具调用稳定性上表现平平，甚至逊于OpenCode等开源方案。数据显示，同一模型在不同脚手架下的评分差距可达13分，说明基础设施已成为性能瓶颈。这揭露了AI行业的一个现状：我们正处于“引擎过剩，底盘滞后”的阶段。官方工具为了增加功能集成和Token消耗，往往让控制平面变得臃肿，甚至因错误的上下文处理导致模型被“降智”。模型决定了智商上限，但Harness决定了工程落地的下限，未来的竞争焦点将转移到如何更精准地调度模型能力，而非单纯依赖模型参数。 x.com/AI_evangelist42/status/2078905955765408244