英国《每日电讯报》：中国的月之暗面（Moonshot）以“全面AI共产主义”威胁西方。

特朗普面临与中国日益激烈的竞争，因为该国的一项人工智能突破威胁到美国在该技术领域的主导地位。

中国公司**月之暗面（Moonshot）**推出开源人工智能模型 Kimi K3，引发了股市震荡，也令西方科技企业高管感到不安。外界担心，这款模型可能会冲击现有商业模式，并动摇美国在人工智能领域的技术霸权。

这款模型的性能已经达到美国人工智能领军企业 OpenAI 和 Anthropic 最先进系统的水平，但运行成本却更低。同时，月之暗面还允许用户自由下载、修改支撑该模型运行的源代码。

由于大量用户涌入体验新模型，服务器不堪重负，月之暗面 于周日被迫暂停新增订阅服务。

与此同时，中国科技巨头阿里巴巴也表示，正准备发布其开源人工智能模型 Qwen（通义千问） 的新版本，并宣称该模型“是目前最强大的模型之一”，性能仅略逊于 Anthropic 最先进的系统。

这一系列发布正值中方推动中国人工智能走向发展中国家之际。分析认为，此举可能会使由北京主导的人工智能技术在更多国家落地和普及。

OpenAI 高级管理人员迪恩·鲍尔（Dean Ball）在社交平台 X 上发文称，中国免费开放人工智能代码的战略，很可能会导致“全面的 AI 共产主义（full AI communism）”，并称“这正是中国所提出的方案”。

受此影响，上周全球科技股普遍大跌。市场担忧，在投资者整个周末消化 Kimi K3 带来的影响之后，周一股市可能还会继续下挫。

鲍尔还表示，特朗普政府可能会因此进一步限制中国人工智能模型的使用。目前，阿里巴巴已因所谓“国家安全”问题被白宫列入黑名单。

Kimi K3 以参数规模计算，是目前全球最大的开源人工智能模型。参数数量通常被视为衡量模型能力的重要指标。人工智能分析机构 Artificial Analysis 和 Arena.ai 的评测显示，Kimi K3 的性能已经与美国 OpenAI 和 Anthropic 开发的最先进模型处于同一水平。

根据 Artificial Analysis 的数据，Kimi K3 的运行成本也更低。每完成一项“智能指数（intelligence index）”测试任务，Kimi K3 的成本约为 0.95 美元（约合0.70英镑），而 OpenAI 最先进模型的成本约为 1.04 美元。

Kimi K3 的发布，也在美国引发了广泛反思：为什么这样一款模型不是诞生于美国，而是诞生于中国？

月之暗面创始人兼首席执行官杨植麟，曾在美国宾夕法尼亚州匹兹堡的**卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University，CMU）**攻读博士，并在那里完成了自己的人工智能研究，随后返回祖国中国创业。

曾指导杨植麟的卡内基梅隆大学教授 Russ Salakhutdinov 在社交平台 X 上表示，杨植麟当年“有很多机会留在美国”，其中甚至包括苹果公司提供的工作机会，但他最终还是选择回到自己的祖国。

月之暗面的迅速崛起，也正值中方推动中国人工智能扩大国际影响力之际。CN领导人在上周五的一次讲话中表示（2026世界人工智能大会），北京将帮助发展中国家提升人工智能能力，推动其人工智能技术的发展与应用。

就在一天前，包括俄罗斯、巴西、巴基斯坦等在内的29 个国家，签署加入了由中国主导的世界人工智能合作组织（World Artificial Intelligence Cooperation Organisation）。

英国萨里大学网络安全专家**艾伦·伍德沃德（Alan Woodward）表示：“中国似乎正在把自己的人工智能模型向公众开放。而美国则在努力限制这些模型的传播。看起来，这是一项战略性决策。如果长期发展下去，中国很可能会占据主导地位，而到了那个时候，他们完全可能开始实施更多控制。”

独立科技分析师理查德·温莎（Richard Windsor）表示：“中国在人工智能领域的战略，看起来就是复制它在太阳能电池板产业取得巨大成功的模式，也是在汽车产业所采用的战略，而后者如今也已经开始收获成果。”

美国网络安全公司Harmonic Security最近的一份报告估计，美国和英国每 12 名员工中，就已有 1 人在使用某种中国人工智能产品。

该公司首席执行官阿拉斯泰尔·帕特森（Alastair Paterson）声称：“由于这些平台完全缺乏透明度，用户提交给这些平台的所有数据，都应该被视为中国的财产。”

分析认为，中国如果持续免费开放人工智能模型，不仅会扩大北京的国际影响力，也可能冲击 OpenAI、Anthropic 等美国人工智能公司的商业模式。

这些美国企业正寄希望于依靠人工智能订阅收入，来收回开发相关技术投入的巨额成本，并支撑公司未来超过1 万亿美元的估值。

英国政府通信总部（GCHQ）下属国家网络安全中心（NCSC）前主任西亚兰·马丁（Ciaran Martin）表示：“所谓开放权重模型（open weights model），意味着任何人都可以使用并修改它。再加上它更低的成本，它将在美国直接影响范围之外的全球市场极具吸引力。因此，它会对美国最前沿人工智能实验室（frontier labs）的商业模式形成压力。”

这种压力对美国人工智能巨头而言，影响可能十分深远。

近年来，美国经济在很大程度上依赖于史无前例的人工智能基础设施和技术投资。如果市场开始怀疑这些投资无法获得预期回报，那么至少会引发股市的大幅下跌。

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