平日里日本人做事一向习惯隐忍收敛，凡事都藏着掖着不肯表露分毫，可这回他们彻底撑不住，再也装不下去，急得露出了真面目！

多家日本媒体毫不遮掩地公开发声放话，摆明了要正面比拼：举全国顶尖技术人才集中发力攻坚人工智能，一心要和我国在 AI 领域分庭抗礼！日本更是直接抛出国家级重磅战略，打出压箱底的核心布局。

7月10日，日本召开第五次人工智能战略本部会议，把新版《人工智能基本计划》草案和垂直AI领域战略摆上桌面。

早在6月19日公布的草案里，日本就承认，截至2025年，日本与其他快速发展国家在AI使用率和民间投资方面的差距不但没有缩小，反而进一步扩大。

这句话已经把日本的焦虑写得明明白白。

在我看来，日本现在不是单纯想发展几个聊天机器人，也不是扶持几家企业做点应用，而是准备从人才、算力、数据、芯片、数据中心、电力和产业政策一起下手，重新搭建一套国内能够控制的AI体系。

日本给自己选定的突破口，是“垂直AI”和“物理AI”。

垂直AI主要进入制造、医疗、造船、材料、农业、金融和政府管理等具体行业；物理AI则直接连接汽车、机器人、工厂设备和基础设施，让AI不只生成文字图片，而是真正参与生产、运输和操作。

日本为什么盯住这两个方向？因为在通用大模型领域，日本已经错过了最早的一轮爆发。现在从头硬拼，投入巨大，短时间内也很难取得优势。

日本更现实的选择，就是把汽车、工业机器人、精密制造、材料和设备领域积累的数据集中起来，争取在AI进入实体产业后重新取得主动权。

我认为，这个选择确实很有针对性。

日本没有完全照着美国企业的路线走，也没有只盯着模型参数，而是准备把AI装进自己仍有优势的产业里。

我国绝不能因为日本目前缺少世界级通用大模型，就断定它已经没有竞争力。

而且日本这次连过去最避讳的人才问题也不藏了。

新版计划明确要求吸引日本国内外顶尖AI研究人员和开发人员，改善工资待遇和生活环境，同时推动企业、大学、研究机构和政府协同合作。

换句话说，日本准备把分散在企业和高校里的技术力量重新组织起来，还要从海外争抢人才。

日本经济产业省已经把原有的GENIAC生成式AI扶持项目推进到第四轮，今年6月又选出16个AI模型项目，政府负责提供开发模型所需的计算资源。

另一个面向企业和学生的AI竞赛，奖金和算力支持合计约10亿日元，重点就是培养物理AI基础模型开发人员。

更大的动作发生在7月16日。日本政府支持的Noetra公司启动国产多模态基础模型研发，参与方涉及软银、索尼、本田、NEC以及日本多家机器人和制造企业。

项目计划配置约27500块英伟达Rubin GPU和13750颗Vera CPU，建设140兆瓦级AI计算设施，2027年4月动工，预计2028年6月投入运行。

日本的时间表也安排得非常紧。

2026财年先推出具备日语理解、逻辑推理和指令执行能力的基础模型，2028财年升级为能够处理文字、图像、视频和声音的全模态模型，到2030财年再推进能够理解空间和物理环境、服务机器人与自动化设备的“现实世界原生AI”。

看到这里就会发现，日本嘴上讲的是技术自主，第一批大规模算力却依然要靠美国芯片。
这正是日本战略里最明显的矛盾。

日本想摆脱对外国AI平台的过度依赖，却暂时无法摆脱英伟达的核心计算设备；想发展国产基础模型，训练这些模型的底层硬件又掌握在别人手里。

所谓AI主权，目前更多是目标，还不是已经具备的能力。

但我觉得，我们不能因此轻视日本。

一个国家最危险的状态，不是承认落后，而是发现落后以后开始集中资金、产业、人才和政策全力追赶。

日本这次已经把AI上升到经济安全、产业竞争和国家实力的高度，还准备通过政府采购、补贴、税收和制度调整，强行创造市场需求。

这说明日本很清楚，再错过AI，它失去的就不只是互联网企业，而是汽车、机器人、医疗设备、精密制造和工业标准的未来竞争力。

在我看来，日本此时公开加码AI，恰恰证明我国的发展速度已经让周边竞争对手感受到了真实压力。

我们当然可以自信，但绝不能停下来庆祝。

AI竞争不存在永久领先。模型能力会变，芯片会更新，应用场景也会重新洗牌。

日本正在押注制造业与物理AI结合，我国就更要把已有的技术积累尽快转化为工厂效率、科研成果、医疗能力和产业标准。

日本这次不装了，并不代表它已经能够追上我国。

它真正暴露出来的，是一种非常强烈的紧迫感：再不集中力量，日本可能连下一轮工业竞争的入场资格都保不住。

而对我们来说，最有力的回应也不是口头争论。

继续研发，继续应用，继续培养人才，把AI真正落实到千行百业。

等日本花费数年建好这套体系时，我国已经进入下一个发展阶段，这才是最硬的结果。