美AI学者喊话特朗普：跟中国合作吧，早说美国赢不了?
【观察者网】美国知名人工智能学者加里·马库斯（Gary Marcus）7月20日在个人博客发文称，中国人工智能模型已“几乎追平”美国最先进水平，美国不可能在这场AI竞赛中“获胜”，华盛顿应停止将AI视为零和博弈，转而探索国际合作与公共产品路径。马库斯是美国知名人工智能学者、纽约大学名誉教授，长期研究机器学习与认知科学，近年来因主张发展更可靠的通用人工智能而备受关注。
这话听起来确实挺让人吃惊，但仔细想想，里面的道理很实在。
马库斯在文章里特意点名了月之暗面最近发布的Kimi K3大模型。这个模型不仅在技术性能上能跟美国最顶尖的产品平起平坐，而且它还是一个开源的、可免费运行的系统。这就相当于把以前高高在上的AI技术直接普及化了。
其实在Kimi K3之前，智谱的GLM 5.2以及阿里巴巴的通义千问新一代模型，就已经在硅谷引起了不小的震动。马库斯说他早在2025年初DeepSeek横空出世的时候就预测过，美国如果光凭着一股脑往大语言模型里塞资源，是根本拿不到绝对优势的，最后最大的可能是两边打个平手。
以前美国总觉得自己在技术上天下无敌，现在现实开始给他们泼冷水了。
为什么美国会落到这个地步？马库斯觉得，问题出在华盛顿跟硅谷那些科技大佬走得太近了。美国政府过去几乎把硅谷吹出来的那些全当成了真理，以至于在战略上做出了错误的判断。美国不应该把所有的资本都押在生成式AI这一条赛道上。因为这层技术并没有建立起足够高的技术壁垒，别人很容易就能赶上来。
大笔大笔的美金砸进去，最后发现这东西并没有想象中那么难复制，这确实让美国资本有点下不来台。
面对这样的局面，马库斯建议美国国会赶紧展开调查。他觉得美国需要好好查查，为什么自己在短短几年里就丢掉了绝对的领先地位，是不是在一条技术路径上押注太多，或者是不是因为移民政策卡得太死导致了人才流失。他还特别提到了一个现象，很多优秀的中国AI企业创始人，早年都是在美国求学深造的，结果最后都选择回国创业。
辛辛苦苦帮别人培养了人才，最后人家回国创业反超了，确实挺让人头疼。
特朗普面前确实有几条路可以选，比如禁止开源、通过监管给美国企业拉保护网，或者政府出钱去救那些亏损的大型AI实验室。但马库斯把这些路都给否定了。特别是用监管去排斥竞争对手，最后只会让美国本土的创新变得迟钝，还会让技术价格变得更高。至于说让美国政府去给OpenAI这样的大厂接盘，他觉得也不可行。
毕竟这些大模型公司到现在还是亏钱项目，根本没有找到能持续赚钱的方法。
在马库斯看来，最合适的办法是放弃那种必须赢过中国的执念。他主张中美可以合作建立一个类似于欧洲核子研究中心（CERN）的国际AI合作机制，把AI作为全球的公共产品来对待。中方最近也表达了愿意跟世界各国一起推动人工智能向善发展的意愿，这刚好是个沟通的机会。
要是特朗普真想再追求一下诺贝尔和平奖，跟中国联手把AI带到服务人类医学和科学的正轨上，绝对是一件造福全人类的好事。