企业花大价钱买AI大模型，结果又慢又烧钱？问题不在模型不够聪明，而是缺一样关键东西——企业上下文。

Glean创始人最近给出犀利判断：90%的企业AI场景，根本不需要最强模型！无论是写会议纪要还是跟单邮件，便宜的开源模型完全能搞定。

那为什么还一堆公司砸钱买闭源顶配？因为管理者以为模型看到数据就能自动创造价值。真相是：一家企业有成百上千个系统，同一个客户，销售叫“账户”，财务叫“主体”，到交付又变成项目编号。模型能读取但根本分不清哪条规则最重要，只能暴力搜索全量资料，结果——慢+贵，Token全烧在找东西上。

真正的壁垒在哪？应用层公司花几年打通内部系统，建权限图谱、沉淀组织隐性知识。模型厂商越卷，应用层原材料越便宜。风险不是模型升级，而是你除了调用没创造其他价值。

未来AI经济账的赢家不是拿AI裁人的，而是拿AI扩业务、做复合型岗位的。纯执行角色消亡，跨职能人才成刚需。

你们公司用AI，是主要用来“裁人省钱”，还是用来“拓展新业务”？评论区聊聊。