【当代码提交速率超过人类认知：解构 Cursor 的 1000 TPS 智能体工厂】Cursor 披露了其智能体蜂群的进化：通过自研的、支持每秒千次提交的专用版本控制系统，驱动不同层级模型协作。实验中，前沿模型任规划器拆解任务，低成本模型执行，仅凭文档用 Rust 重现了 SQLite。该系统利用叠加式审查和共享文档解决了 Agent 易跑偏和冲突的失效模式。这场实验暴露了模型经济学的变迁：昂贵的推理能力退居幕后负责顶层设计，而廉价 Token 通过高吞吐协作替代基础编码。虽然有质疑认为 SQLite 存在于训练数据导致实验更像“反向压缩”，但其价值在于验证了工程脚手架能让概率模型产出确定性软件。未来开发者的核心竞争力，将转向如何撰写驱动蜂群的意图规格书。 cursor.com/blog/agent-swarm-model-economics