长久以来,电力运维大多遵循 “故障发生、接到报修、上门维修” 的模式。设备不出问题,很难判断内部是否存在隐患,一旦突发故障,轻则局部停电,重则引发设备损坏,维修成本高、影响范围广。移动天工重构运维逻辑,推动行业从 “故障抢修” 转向 “预测性维护”。
移动天工依托移动云底座、九天工业大模型,打造一站式数智化解决方案。各类传感器 24 小时不间断采集电压、温度、振动、影像等时序数据,持续输入 AI 模型训练。随着数据不断积累,AI 慢慢摸清每一台设备健康规律,能够捕捉普通人无法察觉的微小异常变化。
东部一处变电站落地项目很有说服力。在未使用智能系统前,运维人员依靠定期人工巡检,不少隐性缺陷很难及时发现,每年夏季用电高峰,频繁出现突发停电。接入移动天工之后,全站设备实时处于 AI 监测之下。
前段时间深夜,系统捕捉到一台变压器接头温度缓慢升高,三十秒内向运维班组推送预警。工作人员连夜到场处理,隐患消除全程没有造成停电,周边居民完全没有感知。如果等到故障爆发,极有可能造成大片区域断电。
识别率超 99%、快速预警、精准定位,这些亮眼数据背后,是完整的技术体系支撑。移动天工不追求炫酷展示,专注扎根工业实景。AI 日复一日不间断值守,持续甄别各类潜在风险。
在新型电力系统建设浪潮下,越来越多电力场景引入移动天工。依靠自主可控全栈技术,用数字化手段提前化解安全隐患,保障电网稳定运行,用硬核数字力量守护民生用电、支撑产业发展。
