用AI搭建自动化舆情监测系统，从人工刷新闻到AI实时预警

一个品牌公关团队用AI搭建了舆情监测系统替代人工刷新闻。配置方案：AI每小时扫描一次指定关键词在主流平台的提及量，通过搜索Skill采集全网相关内容，用情感分析模型判断每条提及的正负面倾向。提及量24小时内增长超过50%或负面占比突然上升时自动推送企业微信告警，附带热度趋势图和典型负面内容摘要。

团队从每天人工刷新闻4小时变成审核AI生成的监测报告15分钟。

但舆情监测的核心挑战不是"发现快"而是"判断准"——AI的情感分析在讽刺、反讽和阴阳怪气等中文语境下准确率不稳定。一条"这产品真是太好了"可能被AI判定为正面，实际是讽刺。误报会消耗团队精力，漏报则可能错过危机窗口。AI适合做实时扫描和初步筛选，但舆情等级的最终判断需要人结合上下文理解。