2026世界人工智能大会上，九识智能发布全球首款实现规模化量产的L4级真无图自动驾驶方案，彻底脱离传统高精地图束缚。多项技术革新，解决了老式无人车部署慢、维护成本高、路况应变差的行业痛点，在商用无人配送领域形成明显竞争优势 。

整套智驾系统放弃厘米级高精地图，仅依托普通道路电子导航地图开展全局路线规划。车辆以视觉感知作为核心，4颗固态激光雷达作为辅助，14路高清摄像头实时扫描周边300米范围内全部环境信息。激光‑视觉‑毫米波多传感器数据完成前融合，依靠ZEN导航大模型实时完成定位、障碍物识别、车道判断、自主变道，决策模式无限贴近人类司机。传统L4无人车上线之前，测绘车辆需要逐条道路采集数据，一条新线路部署周期长达28‑30天，后期道路改造之后，还要重复更新地图数据。九识全新无图方案，新车运抵运营城市，24小时之内就能完成上线运营，做到交付即运营。老旧测绘、定期更新地图产生的高额费用被完全剔除，整体运营成本大幅下降，中小企业投放无人配送车辆的门槛被大幅降低。

定位技术摆脱RTK基站的外部辅助依赖。依靠激光SLAM、惯性单元、轮速计三者融合定位，高楼密集城区、隧道、地下车库、GPS信号微弱的乡村小路，依旧可以实现厘米级精准定位。城市道路围挡施工、临时占道、临时变更车道标线之后，传统依靠预制地图的无人车会出现路线错乱，被迫暂停运行。九识无人车可以实时感知道路环境变化，自主规划绕行路线，不会被过期静态数据干扰。乡村无标线小路、城郊新建未测绘道路，没有提前采集道路数据，车辆依旧可以正常通行，运营投放范围不再局限于一二线城市主城区，下沉区县、乡镇区域也可以批量投放无人配送设备。

硬件配置与算法模型，强化了极端天气和复杂路况的运行稳定性。车辆搭载双Orin‑Drive算力平台，总算力超过500TOPS。海量运营产生的真实路况数据，持续迭代优化AI决策模型。雨雪、大雾、夜间无光环境，激光雷达可以规避纯视觉方案的识别缺陷。分体式冰砖大灯亮度达到国标三倍，夜间黑暗路段识别距离更远。AIGC仿真平台模拟暴雨、强逆光、结冰路面等上万种极端场景，模型提前完成训练。面对非机动车横穿、行人突然冲出、社会车辆随意加塞等城市常见突发状况，预判反应速度优于传统地图驱动车型。老旧小区狭窄巷道、机非混行路段、早晚高峰拥堵路段，车辆可以自主完成避让、减速、掉头，通行效率更高。

L4级别自动驾驶实现全程无人接管，没有安全员随车值守。乘用车的无图智驾方案大多限定L2‑L3级别，依旧需要人类驾驶员接管。九识这套量产方案属于真正的全自动无人驾驶，适用于快递外卖配送、园区物资转运、商超货物运输等商用场景。新增运营线路当中，无图车型渗透率已经达到百分之三十，累计L4级别运营里程即将突破4万公里，大量真实道路数据验证了方案可靠性。合作开发周期也得到缩短，对外输出Zelos Inside智驾方案，车企从项目立项到样车落地，仅需要六个月时间，远低于行业常规研发周期。

普通消费者可以直观感受到技术升级带来的变化。偏远小区、乡镇片区，原本无法覆盖无人配送服务，无图无人车投放之后，夜间配送、大件货物配送全部可以由无人设备完成。商家不用再受人工配送人手短缺、人工成本上涨的制约。传统无人车只能固定在预先测绘的几条路线运行，九识无人车可以灵活切换配送片区，一台车辆可以适配全城所有区域配送任务。

高精地图带来的运营枷锁，被无图技术彻底打破。
标准化快速复制，是这套技术抢占无人配送市场的核心底牌。