有人拿着流出来的聊天截图，说智谱这次要做小模型。
但我觉得，这个解读大概率有点偏了。
大参数、小参数，本来就是相对概念。截图里提到的”小”，更可能只是相对于这一轮行业里的超大参数模型而言，并不意味着真的会转向轻量化路线。据我了解到的信息，新一代GLM的参数规模依然会非常大，很可能仍然处于万亿参数或以上级别。
原因其实也很简单。
智谱现在已经公开释放出多个万卡集群、累计超过1GW级算力基础设施的信号。如果最终只是做一个偏轻量的小参数模型，这样的训练资源多少有点”大材小用”。
但反过来看，它应该也不会为了参数而参数。
过去两年，智谱的路线一直不是追求参数数字，而是把Post-training和Infra一起做的都很好。真正值得关注的，不是模型做得有多大，而是能不能把一个大参数模型，跑出更低的推理成本、更高的部署效率和更稳定的实际表现。
如果真是这样，那这一代GLM想证明的，可能不是”大”或者”小”，而是大参数和高效率，并不矛盾。
