讲讲我最近对模型使用的认知，我从给孩子教数学，采用Gemini 模型的过程来谈谈过去教育方式和有 AI 方式的区别。过去教孩子是送到学校，老师+教材教孩子，等于预训练。孩子后面进行写作业，老师批改，拿到批改进行修正。等于进行了一次强化学习。这时候分水岭就出现了，如果孩子没理解，作业做错了，无法修正。那就需要多轮后训练，让孩子形成多回合思维链奖励循环。如果只是受到家长批评，老师批评，孩子会陷入多回合思维受惩罚。结果就造成一个班里不同的孩子，形成不同的模型发布类型，会多回合思维的孩子就是 Pro 级，能修正自己错题的是Flash 模型，只能接受预训练结果的就是 LITE 模型。现在家长可以用大模型Pro 级来甄别孩子的思维漏洞直接校准，过去要么家长当Pro 模型，要么请私教老师当 Pro 模型，请私教老师还会遇到老师按Flash 输出还是按 Pro 来训练。